截止目前为止大疆的各状态

请问各位大佬，你们有把项目做成PPT去跟面试官讲解吗？面试一般需要现场讲解项目代码吗？

后台看到很多用了我内推码同学简历筛选没有过，还没投递的可以针对下面几个点看看自己还有么有能提升的地方 ‘ 1.符合岗位要求(最为重要)。符合岗位要求是发起面试必要不充分条件； 2.  内容充实。让你的简历在众多简历中脱颖而出的条件之一； 3.  亮点明确。让你的简历在众多简历中脱颖而出的条件之一； 4.  逻辑清晰。让你的简历在众多简历中脱颖而出的条件之一； 5.  个人能力突出...

一面：自我介绍盘问项目，主要是在学习课题组做的网约车相关的项目，侧重于盘问关于神经网络训练方面的内容，在训练过程中有没有遇到过拟合的情况？详细描述这种情况？你认为过拟合的原因是什么？怎样解决？优化的指标是什么？模型求解的效果如何？遗传算法相比较其他启发式算法的优缺点？对常用的机器学习模型的了解如何？了解过决策树模型吗？简述随机森林算法和XGboost的区别？是否了解过用神经网络来进行时序预测的方法？手敲冒泡排序最后出了一个数学题，一根长为1的木棍，截为三段，问组成一个三角形的概率是多少？（差点给我难住）随后面试官介绍了组里的业务职责，询问了到岗时间等反问：简单评价我今天面试的表现 答：基本满意，时序预测和RNN方面需要再学习下一天后约了二面：自我介绍第一个项目（深挖）：项目的痛点是什么？怎么解决？这种解决方法有什么好处？聚类为什么聚成5类？采用什么方式聚类？用了什么距离来比较两个时间序列的相似度？上一问回答了动态规整距离，然后就问这个距离具体是怎么计算的？为什么要采用这种方式？模型的可解释性怎么体现？第二个项目（大致聊了聊）：车间调度的项目，大致问了项目背景，目标函数和约束条件反问：进组之后可以接触哪些业务？大致介绍了一下进组后的业务，对实习生的要求之类的其他还问了一些未来职业发展的方向、平时的爱好等二面结束15分钟后，收到了hr的口头offer #滴滴# #算法实习#

考的是B卷，大疆校招截止的太早了，好多人都没注意就已经无法投递了，考完了总体我只能说，我的代码能力就是一塌糊涂🤯。四道大题型，单选、多选、简答题、代码题。单选和多选的题都不算难（涉及到http的状态码，react的hook，cookie/localstorage等等），简答题就是用flex布局和grid画个页面。两道编码题，第一道是果园最优路径，大概就是给你一个2*nums的矩形，让你求给果园洒水的最优路径的长度。第二道题是给你功能让你写函数实现它。反正我都没做出来，甚至有点看不懂🤕。这种海测+海笔真的很耗费人的精神气啊，一个测试还有考公的逻辑题，还有数学题、看图推算的题，做不出来的我就一通瞎选了，后来给我考公的姐姐看了，她觉得也挺神金的，海笔完了才筛简历，还不如最开始就把我简历卡出去