找算法队友

在关注搜广推算法方向的同学们，可以了解下算法项目辅导，在简历中增加一个高含金量的项目，助你斩获offer~1. 问实习项目，大约20mins2. 对推荐模型了解多少？介绍下deepfm3. 推荐和广告有什么区别？4. L1和L2正则化的区别？为什么L1能产生稀疏解？5.   介绍一下常用的注意力机制，什么场景适合self-attention？6. attention和全连接有什么区别？7. 介绍一下AUC的物理意义，如果在现在基础上，再增加一批全正样本，AUC值如何变化？8. 手撕代码：字符串去空格 #校招#  #面经#  #推荐算法#  #阿里巴巴#  #淘宝#

面经：1. 多线程打印整数2.链表合并3.写一个生产者消费者模型：思路 wait() 和 notify() 方法来实现4.sql题：求和 排序 分页2024.6.20一面项目拷打。之前做的没什么难度，问项目难点，说了我觉得是难点的东西，但是其实解决了也没有多难，但是还是要说八股文：Java的异常体系为什么要有异常finally（这个面试官追问，你确定他会不管怎么样都会执行吗？为什么）深拷贝浅拷贝深拷贝的应用场景数据库索引索引的数据结构什么数据库用了哈希索引mysql数据库的索引结构B树的特点索引失效的场景git的常用指令git mergelinux:查询cpu利用率最高的进程linux:查询日...

#百度开奖# 1. 自我介绍2. 模型优化项目    1. 模型优化为什么可以避免跷跷板现象呢？    2. 为什么模型优化能解决负迁移问题    3. 每个任务选择多少个特征呢？    4. 怎么为每个task选择增量特征4. MMOE为什么存在跷跷板现象5. 任何任务都存在跷跷板现象吗？6. 其他多任务训练的架构？7. AUC计算公式和意义8. DBSCAN算法9. 手撕：mask attention手写在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，想拿到搜广推算法offer，简历中没有岗位对口/高质量的项目经历，会较难通过面试甚至难以进面。同学们可以了解下算法项目辅导，在简历中增加一个高含金量的项目，助你斩获offer~ #推荐算法#  #百度#  #面经#

兄弟们可以帮看看简历有啥问题吗，目前只有一个国企的offer