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universal猿
2020-08-09 17:33
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门头沟学院 Java
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阿里机器学习算法岗
第一道题为
使用,dfs或者暴力可解;
第二道题为:一个正整数分裂成m个连续自然数,使用扥差数列求和公式求出首项,首项为整数,则可以分解,否则不可以分解。
#字节跳动#
#笔试题目#
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拉哥聊校招
05-24 16:28
门头沟学院 Java
秋招即将来临,还有一个多月同学们应该怎么做?(之一)
现在已经是五月末了,最近师兄在后台也看到很多私信,以及看很多牛友对于秋招的焦虑的帖子。作为经历过校招以及日常实习暑假实习的师兄我来说,这种焦虑感我是深有体会的,你们说的任何关于就业的焦虑我也是经受过一遍的。先说结论:现在的市场环境十分卷,一如既往都是如此,学历稍微好的(PS:中国排名前100吧就不说QS那些了)以及有过硬的项目经历或者实习的(PS:项目经历是从0开始做的并且上线运营;实习经历不一定是大厂,但是名字最好听过的,且真正负责项目某一个模块的需求从设计到落地整个链路),现在做的是测试开发,前端开发,后端开发的,想要冲秋招提前批可以现在准备了;学历和项目经历两者其一有一个稍微差点都不建议...
如何一边实习一边秋招
无实习如何秋招上岸
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牛客160179247号
05-30 14:34
东南大学 测试工程师
国汽智联
有没有友友们了解国汽智联这家单位的?感觉这家单位怎么样?有没有去的前景
国汽智联晋升空间 1人发布
投递国汽智联等公司10个岗位
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有力量的大魔王在做核酸
05-12 07:39
大连理工大学 算法工程师
第一次实习offer,牛客们家人帮选选
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#牛客帮帮团来啦!有问必答#背景:985本硕,方向是cv相关,无论文,自己整了两个llm项目,想找大语言模型相关的工作,前期投了些小公司,大厂最近才开始投,才开始笔试测评这些,有点晚了,而且自己能力也不一定能进去前边小公司收割了两个offer,想着先去实习好了。offer1:信也科技nlp算法,日常,公司规模四五千人左右,感觉主要做的是什么风控,智能客服这样,但好像智能客服也比较成熟了,用的大模型不多,现在大模型处于探索阶段,但岗位jd明确写的是有大模型的要求,自己简历上也只有大模型项目,怕去到做不到相关,要求5月到岗offer2:波形智能大模型算法,有转正,一家初创,业务于llm强相关,有自己落地的大模型项目,面试官跟我说去到是做大模型的一系列工作,他们也有自己的框架可以快速实现,到岗时间可以协商我的顾虑:第一家规模大些,但我怕去到学不到什么东西,或者有可能能学到,也有可能是跟经典nlp任务相关的,但这个我不确定,而且虽然我找nlp工作,其实我也只了解点大语言模型,感觉加班情况不太有的样子,应该时间比较多。第二家初创,怕去实习对秋招没帮助,但感觉可以接触到大模型的应用,如果可以学点,感觉可以写到简历上,但公司太小,怕不规范,然后实习承认度不高,而且好像有加班,怕没时间准备秋招。最大的好处就是,可以学习做工业大模型的内容,感觉能学到这些。最终我还是想秋招找份正式工作,或者我应该准备其他的什么吗,比如国企什么的?我该怎么选呢? #不给转正的实习,你还去吗# #想实习转正,又想准备秋招,我该怎么办# #如何一边实习一边秋招#
投递牛客等公司10个岗位
牛客帮帮团来啦!有问必答
不给转正的实习,你还去吗
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rs1047
05-21 21:38
中国科学技术大学 自然语言处理
腾讯ieg v.s. 字节抖音电商风控
#牛客帮帮团来啦!有问必答#nlp算法岗实习:腾讯ieg社区与应用研究部门,做游戏的大模型加持,比如一些角色扮演大模型还有腾讯自己的游戏基座模型,游戏知几啥的字节抖音做风控的部门,关于多语言小语种的风控业务,具体也不太了解,是个跨国业务(东南亚那块好像)我个人本来是想做些能靠大模型相关的,字节这个也说有用大模型,但主要风控不是很了解,然后腾讯因为是游戏领域的大模型加持,会不会太过垂直,应用面偏狭窄,不懂各位佬们 选哪个
La_place:
去腾讯吧,培养体系好,可以慢慢学很多东西,实习还是以提升为主。业务方向也很好,不用担心太垂直,技术都一样。
投递字节跳动等公司10个岗位
牛客帮帮团来啦!有问必答
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rkbg
05-11 20:16
门头沟学院 前端工程师
阿里巴巴核心技术部门-招人ing
#春招##阿里巴巴#我们是阿里控股集团智能引擎部门招聘团队,招聘岗位: 24届应届生补招:大模型研发工程师(训练方向)、C++开发工程师(机器学习系统),地点北京(毕业时间在2023年11月~2024年10月) 25届实习生招聘:大模型研发工程师、C++开发工程师(机器学习系统)、Java开发工程师,地点北京/杭州(毕业时间在2024年11月~2025年10月)附统一JD:研发工程师(机器学习系统/大模型方向),地点北京/杭州 我们关注于现代机器学习系统当中的各个组件,从软硬件协同设计、核心深度学习与机器学习引擎的优化、大规模分布式训练系统的建设,并建设如特征存储、推理引擎、算法编排和服务等一系列标准组建。我们支持各种深度学习网络的灵活拆分,支持超TB的模型,驱动异构计算和实时计算的发展,不断追求效率的极致。我们通过推动多项领先的算法技术,是阿里巴巴技术驱动商业变革的核心引擎,快来加入我们吧!职位职责包括但不限于:1、设计和实现机器学习系统所需要的大规模分布式计算系统;2、机器学习全生命周期(训练、推理、MLOps、CI/CD、AB testing)组件的开发与优化;3、在机器学习系统的前沿领域(如分布式训练、软硬协同设计等)参与应用驱动的研究。任职要求:1、精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言,了解至少一种主流机器学习建模框架;2、热衷于数据结构和算法、在ACM大赛成绩优异者优先;3、有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先;4、熟悉异构计算和高性能计算,有GPU、端侧等软硬件优化经验者优先;5、对于机器学习和数学有较强的理解能力,有机器学习领域经验(计算机视觉、语音、NLP、推荐系统)优先;6、熟悉常用机器学习算法,有linux下开发经验的,大规模数据处理经验优先。
投递阿里巴巴等公司10个岗位
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