字节跳动校招推荐算法一面凉经

- 自我介绍
- 介绍强化学习实习项目
- reward怎么设的，state是什么，action是什么，为什么用强化学习
- TD时序差分是什么， TD和蒙特卡洛的区别是什么
- 推导贝尔曼方程，贝尔曼方程里的gamma如果设成1会怎么样，设成0的话与监督学习有区别吗
- 样本不均衡的解决方法有哪些，focal loss的原理
- 手写堆排序


#面经##字节跳动##算法工程师##校招#
全部评论
楼主你好，请问你是实习、校招还是社招？
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发布于 2020-07-28 15:19
lz面的哪个部门
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发布于 2020-07-28 15:53
手写堆排有点硬啊
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发布于 2020-07-29 10:19
这是推荐算法？
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发布于 2020-07-30 19:01
直观感受做的很硬核，这也能挂吗?
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发布于 2020-08-03 23:51
强，TD和蒙特卡洛，贝尔曼这是啥能解释下吗帮
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发布于 2020-08-21 15:00
堆排序没写出来吗。。。
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发布于 2020-08-21 15:07

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