B站2021秋招算法岗2面凉经
现场面，白纸撕代码。面试官人很nice，最后指出凉点并给出讲项目的顺序建议
1面
- 项目
- 讲述文本预训练方法（word2vec/elmo/bert）
- cbow分层softmax如何实现？为什么用分层softmax？原来的softmax有啥不好？
- skip-gram负采样如何实现？为什么用负采样？
- 实际中如何解决梯度消失，梯度爆炸？
- BN对每一层都加还是只对一层加?
- 实际业务中LR和SVM如何选择？
- 写下lr损失函数，怎么推出来的？
- GBDT的梯度体现在哪里？
- LGB相比XGB做了哪些改进?
- 场景题: 小视频下的长评论提取摘要如何实现?
- Leetcode 109：有序链表转换二叉搜索树
2面
- 项目
- 余弦相似度和欧氏距离在高维下的对比？
- L2 距离在维度很大的情况下会怎样？
- PGD对抗训练加扰动，为什么维度很大时范数球会有意义？根据什么调整这个球的半径？
- 为什么用数据增强可以缓解过拟合？
- 二分类有什么比acc更好的指标？排序用什么指标?
- auc如何计算？roc两个坐标是什么？
- roc曲线y=x有何意义？
- roc曲线y=x以下说明什么？
- 实现auc
