华为Cloud&AI算法工程师（实习）面经

6月份老师终于放实习了，看了一下群里的各种招聘信息，选择了华为杭研院Cloud&AI昇腾计算产品部算法工程师岗位，记录一下面试的过程。

6.15投递简历

6.16简历审核通过，收到机考预约通知。当时特别震惊，因为听说华为投递的人很多，审核简历一般需要一些时间，没想到没到24小时就通知去机考了，可是只能预约6.17的，所以只能硬着头皮裸考了。

6.17机考，三道题总分600分

6.18联系hr，被告知机考通过

6.22参加性格测试，6.23联系hr，被告知性格测试通过

6.29技术面（1小时10分钟）

基本就是全程简历面，面试官是一个很好的小哥哥，每次我说完一段话他都会表示“嗯”的赞同我，让我后续越来越有信心，大致的问题包括如下：

1.说说你硕士期间在实验室的这个项目（和图像相关，包括图像无监督分类，图像检索，图像生成（gan），风格迁移）然后询问了一些项目里的细节和技术细节包括：vgg，resnet的细节，无监督分类用什么方法，用tensorflow和pytorch哪个多以及他们的区别。还问我知道rnn不（这个只知道概念，举了一个例子说明了一下，具体细节不清楚，cnn比较熟悉，后续提问环节知道面试官是做nlp的）

2.说说你参加的数据科学竞赛（就是机器学习里面最常见的处理结构化数据的比赛，包括数据清洗，特征提取等），之后重点询问了如何提取特征以及数据清洗。

3.说一说你简历上面的“全国大学生高数竞赛”吧。把比赛的评判指标以及大概有哪些题目问了一遍，之后还问了一些高数问题，好像是泰勒展开和洛必达的相关问题，还当场做了一个求导的问题。

4.说一说简历上面的“电子商务”竞赛、“App设计大赛”、“互联网+大赛”。因为三个比赛都是同一个项目，还是本科时期的，所以讲了一下自己在团队内做了什么，项目是干什么的，没有特别深入的提问。

5.简历面完了之后，一看已经过去快50分钟了，面试官直接让写题了，投屏，面试官给题目，是一道类似排序的题目，但不准调用库函数。我用归并排序做完之后，一面就结束了，之后是反问环节，问了面试官做什么的，部门做什么的以及对于自己今晚表现的评价。

6.30，hr通知一面过了

7.3主管面（40分钟）

总的来说，和第一面差不多，也是简历面，不过主管面的更深了，每一个项目都会问我批判指标，我一开始以为是F1，AUC，准确率召回率这些，后面才反应过来是问我模型的运行速度以及内存消耗啥的，表示自己有关注过，并且是怎么测评的，指标一般多少等等，还问我现在让你对本科项目定一个批判指标你怎么定，我回答了一下用像素梯度直方图（也和图像相关）

说一说其它的问题吧

1.平时有什么样的兴趣爱好，喜欢什么运动。答：平时在家喜欢烧菜，开发新菜，类似用可乐烧红烧肉这样，面试官一听就笑了，然后说喜欢打篮球，本科和研究生都是院队的队员，研一的篮球赛拿了冠军，还展示了自己的球衣和奖状，面试官表示优秀。最后说自己喜欢跑步，一般不下雨的话，一周跑5天，每次5km，还说自己以前是正方形的，1米81，181斤，现在通过自己的努力，身高没变，体重变成150斤了，面试官大笑，还说现在看着就是蛮精神的小伙子。

2.本科和研究生在学生会的工作。

3.有什么需要问的吗？

（what？如何看待华为？为什么选择华为？这些问题我语言都组织好了，居然没有问。。。）

4.反问了本次表现，面试官说我这边觉得不错的。然后问了问华为云在杭州的具体工作，对于老美的封锁，华为的看法等等等，总的来说体验还是很不错的。

过了一个周末，7.6早上，hr通知面试通过，接下去等待意向书以及确定入职时间就好了，总的来说华为的面试官很不错，从项目入手，由浅到深。hr也很好，时刻帮忙跟进，在要面试的前一个小时会微信提醒准备面试了。

最后许愿华为早一些发放意向书，可以尽早去杭研院实习。