百度 推荐策略 二面 面经 攒人品

自我介绍
擅长的模型?——我每次遇到这个问题都不知道怎么答
项目介绍:
我做的项目太浅了 小姐姐给了一些改良意见

一些机器学习的基础知识
你知道什么分类算法
L1/L2正则的用处
Word2Vec
逻辑回归 为啥要做特征离散化——我当时有点懵了 就答了个快
决策树了解吗 随机森林了解吗 随机森林怎么做NLP
NLP怎么处理文本特征

代码题:
排序 奇数在前 偶数在后
我用了python自带的 append和pop

开放性问题:
没有任何用户行为的用户如何做推荐
大量用户行为的用户如何做推荐

面试的时候起来得太早 有点懵 一直傻笑
小姐姐都被我笑傻了...对不住🧎‍♀️
#百度##算法工程师##校招##面经#
全部评论
楼主你好,请问你是实习、校招还是社招?
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发布于 2020-07-10 15:09
这么快就面试了?
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发布于 2020-07-10 15:19

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沉淀一会:1.同学你面试评价不错,概率很大,请耐心等待; 2.你的排名比较靠前,不要担心,耐心等待; 3.问题不大,正在审批,不要着急签其他公司,等等我们! 4.预计9月中下旬,安心过节; 5.下周会有结果,请耐心等待下; 6.可能国庆节前后,一有结果我马上通知你; 7.预计10月中旬,再坚持一下; 8.正在走流程,就这两天了; 9.同学,结果我也不知道,你如果查到了也告诉我一声; 10.同学你出线不明朗,建议签其他公司保底! 11.同学你找了哪些公司,我也在找工作。
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贺兰星辰:不要漏个人信息,除了简历模板不太好以外你这个个人简介是不是太夸大了...
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