字节跳动data算法一面凉经

偶然翻到团子的面试官内部培训资料，看到一条让我印象很深的招聘判断逻辑：“要招，就招超过团队平均水平50%的人。”听上去挺合理，但我更好奇：他们是怎么判断这个人是不是“超过50%”的？看完后觉得，其实我们可以代入招聘者的视角，倒推出一些求职者面试准备可以优化的地方，知己知彼。 1️⃣ 一场“心里排序游戏”比如你面的是 L6 岗位，那面试官会先想他认识的三个 L6，排个序：a > b > c，然后把你放进去一比：• 如果比 a 更强：强烈建议录用• 如果比b强：建议录用乍一看挺粗暴的，但想想也合理，因为基准来自他身边的日常合作，参考值其实很高。 2️⃣ 职级不同，评估重点也不同高职...

小厂面经，也是我的处女面（30min）1.自我介绍2.spring boot的自动装配原理（好多类和接口的单词都忘了全称是啥了，就说了记得的单词，流程应该说对了吧）3.有用过redis吗？主要是用在实现什么功能（说了技术派用redis的zset来实现排行榜）5.有了解过Redisson吗？讲一下对于分布式锁的了解以及在什么场景下应用（说了秒杀场景）6.对mysql有了解吗？包括它的索引优化和创建（把想起来的全说了）7.了解设计模式吗？比如单例模式，为什么要使用单例模式，它的优点是什么（昨天刚看的设计模式）8.工厂模式有了解吗？主要的使用场景是？（也是昨天刚看的）9.场景题：有7个服务器，需要在早上十点定时的向数据库中的用户表中的用户发短信，如果做到发送的消息不重复，且如果发送失败了需要知道是到哪个用户失败了，这样下次就直接从这个用户开始（我答了用spring task来实现定时，用分布式锁来保证只有一份服务器可以发送消息，用消息队列来存储消息，然后用消息确认机制来保证错误信息的记录，以及在数据库或者业务层面完成消息消费的幂等性）10.场景题：如果在系统启动的时间就将数据库的所有用户相关的信息都读到一个hashmap中（这个没啥思路，没答好）27届的投了一个星期终于有一个面试了，大部分公司都只招26的

被拒那么多次，终于轮到我了

全部对话：传送门一、背景交代：本人26届本科生，最近在找数据开发方向实习，简历主项目是一个离线数仓项目，用了Python + ClickHouse + SQL + PowerBI。这家公司是我在BOSS上无意间看到的，一家初创企业（应该），投了之后直接就约面试了。一开始我还挺重视的，想练练项目介绍，结果——结果就是这篇帖子的标题。二、面试实录：“说话人1（我）”和“说话人2（面试官）”说话人1（我） 00:00 开始讲项目我先老老实实介绍我做的离线数仓项目，比如怎么从3.7GB的淘宝数据中筛选出核心“中间九日”，如何建立转化漏斗分析路径（PV→Cart→Buy），又为什么舍弃Fav行为，如何用...