是大橙子呀

2020-06-15 16:42 已编辑北京大学运营

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山西应用科技学院博创空间第二次HackWeek大赛网络投票

博创空间第二次HackWeek大赛来了

快来给自己喜欢的作品投票吧~

你们的投票会鼓励他们继续前进哦~

参与投票的同学，还有机会获得礼品哦！！！

（投票在帖子最下面）

一、作品展示

作品一：豆瓣top250数据分析项目（作者：张展宙）

作品介绍：在爬取数据方面使用了python中的requests库、re库，在储存数据时用到了sqlite数据库，在进行可视化时使用了flask框架搭建了一个web网站，并使用echarts生成图表，python中的jieba库、wordcloud库和imageio库生成词云图，最后生成了整个网页。

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作品二：51job网站爬取以及制作词云（作者：张宇）

作品介绍：本代码全部使用正则表达式爬取信息，然后再使用wordcloud等模块实现词云的制作。

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作品三：成绩查询系统（作者：张凯旋）

作品介绍：

此成绩查询系统基于oracle数据库以及jsp技术
使用：从查询页面输入学号姓名班级点击查询即可
实现：先封装一个dao模式，从查询页中获取查询条件调用dao模式中的类并把结果数据放入创建的对象中，最后把查到的数据显示在网页中

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作品四：成绩查询系统（作者：翟钊博）

作品介绍：

成绩查询系统，是使用了数据库，jsp以及jdbc来实现的Web网页
登录：使用学号，班级与默认密码登录，在数据库中精确位置
查询：使用登录页面传来的数据在本行中分别查询与显示
jdbc用来校验输入数据，如若输入有误则跳转回本页面，输入正确则会跳转到查询页面并显示内容

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作品五：豆瓣电影top250数据可视化（作者：翟泽洋）

作品介绍：
豆瓣电影top250数据可视化项目，使用python代码完成，使用爬虫xpath模块与正则表达式完成相关信息的爬取。
并且使用sqlite数据库进行存储，运用flask框架，echars数据可视化和词云技术完成全部页面的建立。

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作品六：豆瓣top250电影分析（作者：原章禹）

作品介绍：

豆瓣代码是通过python爬虫爬取数据，再用sqlite数据库进行保存，最后由flask进行可视化的结合体，web网页设计采用全新的设计理念进行布局，充满创新和简洁，
python爬虫部分采用requsets方法，获取网页信息，再由正则获得相应的数据，
flask可视化，使用echarts数据可视化，词云生成网页

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作品七：博创官网（作者：殷玮国）

作品介绍： 本官网由多个分页面组成，使用html编成的web网页，使用了精简的ui界面但依旧保留了大多数网页都具备的基本功能。

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作品八：词云（作者：要小凯）

作品介绍：

使用了requests完成代码。
爬取信息使用了正则和xpath来爬取。
保存信息使用了保存txt文本的方法。
使用了wordcloud来制作词云。
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作品九：多线程爬取b站信息（作者：姚毅卓）

作品介绍：

多线程爬取哔哩哔哩项目主要采用多线程进行爬取，
使用正则进行提取信息，csv存入信息，并且分别遍历存储信息放入列表。

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作品十：豆瓣Top250爬虫及数据可视化（作者：姚毅卓）

作品介绍：

开发工具：pycham、Navicat Premium
应用技术：爬虫、MySQL、echarts、wordcloud、flask等
项目介绍：豆瓣Top250是经典电影排行榜，本项目旨在将数据更直观更方便的显示在网页上。项目主要使用python语言，采用MySQL进行数据存储，运用flask框架实现基本功能；运用爬虫和wordcloud技术，实现数据可视化；通过数据库操作，实现分页功能；依赖echarts实现柱形图。

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作品十一：简单五子棋小游戏（作者：杨漫）

作品介绍：

首先声明一个二维数组来描述棋盘，然后内容自定义三个成员方法来分别概述：
1.绘制棋盘
2.提示黑白方分别下棋
3.判断获胜
最后写一个测试代码，调用方法，完成小游戏的全程。
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作品十二：豆瓣Top250爬虫及数据可视化（作者：杨成林）

作品介绍：

开发工具：pycham、Navicat Premium
应用技术：爬虫、MySQL、echarts、wordcloud、flask等
项目介绍：本项目旨在将数据更直观更方便的显示在网页上。项目主要使用python语言，采用MySQL进行数据存储，运用flask框架实现基本功能；运用爬虫和wordcloud技术，实现数据可视化；通过数据库操作，实现分页功能；依赖echarts实现柱形图。

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作品十三：豆瓣Top250爬虫及数据可视化（作者：武浩天）

作品介绍：使用了爬虫技术，Flask框架和echarts技术，将电影信息可视化。可以使观看者更加清楚地了解电影地各种信息。

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作品十四：bilibili网页爬取（作者：吴晓林）

作品介绍：本代码全部使用正则表达式实现数据的爬取，并使用csv模块将爬取下来的内容保存到表格内。同时使用多线程技术提高代码的执行效率。

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作品十五：静态的简单成绩查询网页（作者：吴丽莉）

作品介绍：用到了html 标签知识以及css 本次网页用了三个页面首先考虑，导航栏部分其次添加中间部分内容，然后做一个底部成绩查询网页界面采用表单形式进行输出再加以css 美化完成一个静态网页。
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作品十六：豆瓣电影TOP250爬取数据以及整理成表格（作者：魏春艳）

作品介绍：

本次作品使用的技术环境：pyChom3.0，urllib库，requests库
首先使用python爬虫进行爬取，豆瓣TOP250电影详情链接，图片链接，影片中外文名，评分，评价数，概况以及相关信息的爬取。最后创建一个工作表，将信息放入表中。
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作品十七：词云（作者：王梓轩）

作品介绍：

词云，是基于python进行开发的，是一种数据可视化方案，使用者可以一目了然的了解职位信息概况。

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作品十八：爬取哔哩哔哩视频信息（作者：王玉）

作品介绍：基于python+re+xpath进行综合爬取，使用xlwt生成excel文件。

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作品十九：游戏官网（作者：王新伟）

作品介绍：本作品使用了html实现了一个静态网页的各种效果，包括动画，锚点，隐藏与显示，鼠标的点击事件等。网页布局则是参考了原网页。

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作品二十：Python爬取51job（作者：王文泽）

作品介绍：采用了request+re+xpath+xlwt获取职位信息，生成excel。

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作品二十一：51job职位信息（作者：王世玉）

作品介绍：采用requsets框架，使用re，词云等方法，实现网页数据的获取和保存

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作品二十二：哔哩哔哩网站信息爬取（作者：王乾）

作品介绍：基于pycharm上，re，requests库来获取哔哩哔哩网站上所需要的数据，通过openpyxl来创建excle表格，并将数据保存至表格中

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作品二十三：爬取51job（作者：王明硕）

作品介绍：

爬取51job网职位数据，存入Excel表格
使用Requests获取数据，Xpath解析数据，pandas将数据存入表格
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作品二十四：成绩查询页面（作者：邵競）

作品介绍：

成绩查询页面CSS3和HTML5两种技术相结合，制作出操作简便大方美观的学校成绩查询系统页面。
还采用PS技术修饰页面图片，使页面更加和谐美观。目标是希望能够满足学生在每次考试结束后，进行相关的成绩查询。

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作品二十五：豆瓣Top250数据可视化（作者：任海鹏）

作品介绍：利用python完成代码，使用爬虫bs4模块与正则模块进行爬取电影相关信息，并且使用sql数据库进行存放，使用flask框架、网页模板及echarts数据可视化完成页面，最后使用词云对电影信息的一句话概述完成词云图。

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作品二十六：博创官网（作者：刘佳佳）

作品介绍：

官网页面采用CSS3和HTML5技术和flex布局，做出了博创官网首页。
使用pr对首页视频进行简单制作，用ps使图片更美化。
打开后可对博创空间有全方面的认识，可在官网页面看到博创宣传片、博创媒体、博创生活、博创活动

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作品二十七：豆瓣电影爬取数据可视化（作者：梁玮瑶）

作品介绍：

本次作品使用技术环境：Python3，urllib库，flask框架，Echarts.js，wordcloud库，sqlite3数据库
首先使用Python爬虫进行爬取，豆瓣TOP250电影中外文名称，评分，点评人数，简述以及一些其他信息。将爬取的信息内容保存到sqlite数据库中。应用flask框架完成网页搭建并能够本地访问，分为首页，电影，评分，词云，团队五个部分。
首页简洁清晰的显示了影片数目，评分统计个数，影片简述中词汇统计个数，成员个数。
电影页面使用表格形式展现了TOP250影片排名，中外文名称，评分，评价人数等。
评分页面使用Echarts将不同评分影片个数以图表形式进行显示，更加直观看出250部影片大多处于什么样的评分。
词云页面使用wordcloud词云，将简述文字使用jieba等将文字信息进行分词，图片设置，绘制图片等操作最终在页面展现出来。

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作品二十八：哔哩哔哩网站爬取（作者：李梓冉）

作品介绍：python爬虫对哔哩哔哩网站进行爬取，正则解析数据，csv存储数据
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作品二十九：词云（作者：李越）

作品介绍：使用python wordclould模块对爬取到的数据进行数据可视化分析，并根据其出现的频次显示大小

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作品三十：爬取51job工作信息（作者：李涛）

作品介绍：采用bs4方法来提取信息，然后放入列表，并且分别存入每个地区文件夹下

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作品三十一：豆瓣top250数据可视化项目（作者：李梦奥）

作品介绍：在爬取数据方面使用了python中的requests库、re库、UserAgent库，在储存数据时用到了sqlite数据库，在进行可视化时使用了flask框架搭建了一个web网站，并使用echarts生成图表，python中的jieba库、wordcloud库和imageio库生成词云图，html中的table+js在网页上生成可以分页浏览的表格，最后集成为一个简约又美观的数据可视化网站。

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作品三十二：音乐网页（作者：李嘉欣）

作品介绍：整个作品由首页，登录，歌单，电台四个页面组合而成。主要用到CSS样式进行页面布局排版和优化样式，用JS技术进行图片轮播样式和编写音乐播放器。之后也会不断更改和完善，以致达到更好效果。

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作品三十三：爬取哔哩哔哩（作者：景清虎）

作品介绍：爬取哔哩哔哩的信息都是用正则提取出来。使用requests库完成本代码。

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作品三十四：成绩查询系统（作者：贾睿智）

作品介绍：使用了JSP技术做出了，Java代码、CSS与Oracle三大技术相关联。做出的简单的成绩查询系统。采用基础的CSS构造出简单静态Web网页设计，使用Java代码与Oracle数据库的简单连接，然后使用JSP的技术将Java，CSS，Oracle连接在一起，并且在静态Web网页中使用，并且将Oracle数据库中的数据显示到静态Web网页中。

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作品三十五：51job词云（作者：候开心）

作品介绍：使用了requests完成代码。爬取信息使用了正则和xpath来爬取。保存信息使用了保存txt文本的方法。使用了wordcloud来制作词云。

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作品三十六：豆瓣（作者：郝永惺）

作品介绍：爬虫程序里面必须有cookie和referer，也得有host，这样才可以访问得到豆瓣网站，Python爬取豆瓣网站信息，使用re+xpath+request爬取数据。

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作品三十七： 51job（作者：韩炎杉）

作品介绍：采用python爬虫对51job网职位信息进行爬取，并放入excle表格中

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作品三十八：爬取豆瓣Top250（作者：冯奕森）

作品介绍：目的：爬取豆瓣Top250电影数据，存入数据库，进行可视化。
运用Requeats获取数据，Xpath进行数据解析，部分数据用re解析for循环获取10页数据依次放入列表，用SQLite数据库存储数据。使用Flash框架进行数据可视化，并运用其中众多小插件使网页更简洁，美观，个性化。
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