顺丰科技大数据挖掘与分析面经

8.6 更新

8.5下午15：30-16：00

1、自我介绍

2、一面中觉得面的不好的地方

3、还是一面回顾，想不起问的啥了

4、数据敏感度怎么体现

5、python主要用什么包

6、mapreduce了解什么

7、场景题，想知道公司里的大家平时写sql都是怎么写的以此来进行指导，所以让你来做一个不同类别的sql语句按写的频次多少排序，一次分析2G的，共10G，怎么做（预设场景和给需求都说了好久，我越听越心惊，没见识过这种题。。。我就说了每次分析2G，最后把他合起来）

8、延申：怎么合起来，我说了把结果组合在一起然后按类别分组加和起来

9、延申：怎么排序，你平时用什么排序，知道哪些排序算法，我举了好几个，然后这个问题作罢了（最后我反问的时候问了，他和我讲大致思路是这样，最后排序用归并，其实我没太懂，难道不应该把5个组的都合起来才是最后的总频次么）

10、给小学三年级的同学讲正态分布，怎么让他们了解正态分布曲线

11、反问

问的重点和我想得不太一样，不过面试体验还是挺不错的

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8.3更新

接到了正式秋招岗位的一面邀请，于是又来写一面面经了，直接在这上面更新吧

1、自我介绍

2、介绍一个项目，并且深入的挖掘项目细节，包括：特征选择方面有什么可以改进的吗，主要想问PCA降维方面；数据不平衡处理有什么改进，知道哪些处理的方法；建模，为什么用gbdt，xgboost呢，区别和改进在哪里，这里给自己挖了个坑，我说改进可以通过更细致的调节参数，然后问有什么方法，我tm说不出来了，乱扯了些；。。。。。。

3、了解爬虫吗

4、另外一个项目，为什么用了这些模型，效果如何，猜测为什么效果会更好

5、再说一个经历时间长的项目

6、反问

太曲折了，结果没有视频面试成，直接打的电话，然后也晚了很多，很赶进度。不过小姐姐很好，说了一通会回复一句好哒，虽然我说着说着嗨了时不时给自己挖个坑，觉得自己emmmm有点儿智障。。。

反正又可以对自己的经历进行复盘和优化了，每一次面试都是一次进步，加油加油，当然也期待有二面啦~

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暑期实习一面

1.自我介绍

2.sql怎么样，我说还可以但没用hive，安慰说差不多

3.python怎么自学的，有没有读巨著什么的（我刚开始说上网学习他问了这个，于是我就说了先读了书籍然后再上网补全，然后查漏补缺）

4.讲一个数据挖掘与分析实习或项目。全步骤讲解，异常值那里耽误了一下，说大数据情况的话可能直接按四分位数去除就好，问我结果怎么样，然后你认为可以从哪些地方改进，我重点提了一下不平衡样本的处理，最后面试官也认为主要从那里找问题（看以往的面经经常问这个，可见这个确实挺重视）