疫情过后的一波Golang社招面经（度小满，知乎，快手）

lz19年毕业，出来看看机会，给写go的朋友们分享一下面经~

• 最右APP 2技术1hr 已offer

  • 一面
    1. 工作项目
    2. 比较有成就感的产出
    3. redis相关,网络模型，存储模型，常用数据结构等
    4. 缓存穿透解决方案
    5. 分布式系统 CAP
    6. 工作项目中以及其他共识算法
    7. raft算法细节（选主 复制 脑裂 balabala）
    8. mysql索引相关，数据结构，优化，优缺点等
    9. 主键需要保证的特性以及为什么这样做
  • 二面
    1. 场景题： 某个下游服务的接口并发量大应该如何解决？
       • 给出了一个复用资源（池）的思路，
    2. 追问：引入池后会出现哪些问题，如何预防？
    3. 聊工作项目，很多问题基于项目问的
  • hr
    1.聊人生

• 知乎 2技术1hr 已offer

  • 一面

    1. 分布式系统一致性说一下
    2. raft算法细节
    3. 锁问题，cas，锁的实践？
    4. go标准库的 mutex介绍
    5. bitcask存储模型细节，既然是追加写，那么如何做旧数据gc？重启后索引怎么恢复？
    6. LSM tree介绍一下，相比b+ tree如何？
    7. 给TIDB代码贡献介绍一下，TIDB里query大概流程？
    8. 项目里的map并发怎么做？ 为啥用分段锁不用sync.map? 分段锁拆了几个分片？
    9. 内存对其了解吗？
    10. 简单介绍一下go的内存分配机制？ 有mcentral为啥要mcache？
        答了 mcentral是服务所有系统线程，mcache为系统线程独享，mcache缺少span时去mcentral->mheap 中取

  • 二面

    1. 聊了聊开源贡献
    2. redis连环炮，数据结构+哨兵+同步
    3. 聊工作项目
    4. innodb 连环炮 index redo undo mvcc
    5. 闲聊技术 人生 问了问组里的工作

  • hr

    1. 聊人生 聊发展

• 快手： 4轮技术1hr 口头offer 备胎

  • 一面： （欢乐局
    1. 看你简历大学有竞赛经历，算法都懂吧？
       我：了解
       面试官：嗯，了解就不问了
    2. raft算法懂不？
       我： 懂
       面试官：嗯，懂就不问了
    3. 讲讲tidb
    4. 讲讲newsql
    5. 项目吞吐量，怎么优化的性能？
    6. 工作有啥亮点？产出？ 共识怎么做的？
  • 二面：（组长人超级nice！！！ 还帮忙问进度！！！
    1. mmap操作原理
       答： 1.内存映射 2.逻辑/物理地址转换 3. 程序访问触发缺页中断 4. 调页
    2. 追问：mmap的问题？
       答了内存过大时会出现频繁的页面置换 影响效率
    3. tidb项目介绍 sql parser做了啥？ planner做了啥？
    4. 讲 epoll
    5. 进程线程区别（刨根问底式
    6. 各种OS问题
    7. 虚拟内存， 缺页置换？ MMU？
    8. 写个代码 （忘了问啥了
  • 三面：
    1. 项目介绍
    2. 设计一个kv存储
    3. 说一下你理解的共识算法
    4. 说一下多路复用
  • 四面：
    1. 项目介绍
    2. 直接io与mmap区别？
    3. 分布式系统保证数据一致性？
    4. redis主从怎么做的数据一致？
    5. redis哨兵？
    6. 讲讲排序算法 优缺点
    7. http连环问题 tcp连环问题 长链接短链接
    8. http header 干啥用的？
    9. 写个代码 dijkstra模版题（用go写可真费劲
  • hr
    1. 大学做过自豪的事
    2. 一堆小问题

• 度小满 二面挂

  • 一面：
    1. linux命令
    2. go性能调优怎么做的？
    3. sql注入怎么防？
    4. redis zset使用场景？
    5. zset底层实现
    6. 跳表的细节？
    7. go 中 sync.map
       答： cas + dirty map + read map
    8. 打乱一个数组，不用rand
    9. 两个队列模拟栈
  • 二面：
    1. 聊项目
    2. 没了

• 头条

  • 一面：
    1. 写代码
    2. 如何做服务发现
    3. 微服务乱七八糟
    4. 写代码
  • 二面：
    1. 写代码
    2. 没了

• 总结： 知乎面试体验最好，真的是在和求职者认真的沟通交流，发offer也是飞快，快手的技术面体验也不错，面试官会根据你擅长的方向来提出问题，不会张口闭口的微服务云原生，但是快手的hr真的一言难尽，给了口头offer提了工资流水以后发消息不回复，面试时间也给我排错了，人家面试官主动给我打的电话... 头条面试体验最差

最后感谢一下帮忙内推的朋友，疫情期间求职不易，万分感谢！！