作业帮机器学习算法实习生时间线和面经
时间线：3.20官网投递简历；4.16一面；4.21二面；4.23HR面；5.7 offer call；5.8收到意向书邮件
一面 35min
没有自我介绍，面试官先介绍了自己和今天的面试流程
1.上来就做题。面试官详细解释题目；要求先说思路，后写代码：旋转数组找target（问了二分法的时间复杂度）；合并两个有序数组。都在牛客网上测试、运行
2.说项目，问我熟悉啥模型，然后开始聊svm；svm的核函数都有啥，为什么转换成对偶问题，svm对缺失值敏感吗？xgboost如何处理的缺失值
3.深度学习用的什么框架，用过tensorflow吗
4.反问，2技术+hr面；实习生有人带着做项目；这次结果大概一周之内出
二面 40min
1.介绍项目，主要是项目中的讨论
2.算法：括号的合法性
3.cnn为什么比mlp能够取得好的效果？
4.alpha go的19x19的棋盘学习的时候，会用pooling吗？你猜它一共学了多少的特征？
5.你的流量预测模型能否应用到作业帮的场景中，预测暑期多少学生？
6.你觉得作业帮是做什么的？
7.反问
HR面 20min
1.前两轮的面试体验
2.说一下自己在前两轮面试中的表现
3.为什么选择作业帮
4.说一个印象最深的项目
5.在作业帮想得到什么
6.从校园到公司，你期待这种转变吗？
7.你的理想的公司的氛围是什么样的
8.实习时间
9.反问
求问各位大佬作业帮算法实习生咋样？技术、氛围等方面，欢迎交流哇
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