#美团点评#

先说一下时间线: 6.18一面 6.22二面 6.28hr面 6.30三面 说好的第三次技术面试 实际上面的内容是跟hr面差不多的。三面28分钟左右 面试官大概四十岁左右，问完一个问题隔很久才会问下一个问题，大部分时间都是我们在面面相觑，十分尴尬。 自我介绍 问了一下科研情况 什么时候开始做的课题 本科为什么要读xx大学 保研的吗 爸爸妈妈什么工作 独生子女吗 说一下简历上的比赛 学过python学过java学过c++ 那哪个你更熟悉 为什么选择深入学习c++ 工作后有什么计划吗 你觉得从学生身份到职场身份 需要什么变化吗 有什么开发经验或者心得吗 比较有意思的是最后的反问环节 我问有什么...

想投ai infra但是算法能力太拉了，投后台开发又不会中间件和业务😭（在wxg纯打杂了），牛爷爷们看看简历怎么优化，可以投什么方向，应该补一个go电商项目冲开发吗

这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...