携程-深度学习-二面

n 测评n+14 一面n+21 二面两面都是项目+八股，无手撕11月开奖已拒

一面 实习主要工作介绍； 千卡训练项目介绍； 竞赛项目介绍； 手撕：反转矩阵； 技术规划； 有什么其他offer； python深拷贝和浅拷贝区别； CPP的三种智能指针和用法； 写时拷贝原理 零拷贝原理 二面 大模型分布式训练的流程、并行策略考虑； 各种并行策略介绍； TP为什么有按行/列两种； 按行/列对应的是什么； Megatron-SP介绍， Transformer架构，有那些层、算子； encoder和incoder介绍，特点； FlashAttention介绍； online softmax介绍； block是软件还是硬件的； CUDA有哪些优化方法； 访存优化方法有哪些；...

不知道这是不是其他AI产品经理岗位面试官的现状...起因是之前感觉不一定能摸到算法岗的门槛所以在很早的时候投递了AI产品岗，一直没注意，然后最近拉我面试，我还特地确认了岗位JD里写了：计算机或相关专业本科及以上学历（深度学习、RAG、Prompt、知识库学习经历的优先），我以为至少面试官能懂一些基本的概念，直到面了我四十分钟之后面试官问我：我看你的简历和AI不太相关，能讲讲你的技术能力AI相关场景的应用吗？我看着我简历上一段算法实习、两个AI项目陷入沉思

通过了一面，HR会联系你二面时间，最后是10.10二面：1. 自我介绍2. 具体Linux驱动开发做了什么3. 嵌入式平台的机器学习深度学习是怎么做的4. 用到的机器学习，底层原理是什么5. 用到的路径规划算法介绍一下6. 具体摄像头驱动了解多少7. 具体用的Linux嵌入式设备的启动过程8. 具体计算机相关课程学过哪些9. 缓存、cache相关10. struct结构体具体占多大内存11. 大小端12. 多态13. 怎么看待加班14. 是否能提前实习15. 求职方向的考量16. 已有offer情况，期望薪资17. 经典反问我的商汤就三面，完事之后后面应该就是HR面。反问我还问了之前一面很纠结的volatile问题，得到的答复就是大家对内存和寄存器的理解不一样。具体的工作内容就是做自研芯片的底层驱动开发，友商可能是安霸（非通用芯片我理解下来，本行业内的友商）。后续的话通过了就会安排HR面。#秋招##嵌入式##通信硬件人笔面经互助#