腾讯 优图 面经 开放性问题讨论

cv方向,昨天tx简历被捞接到面试,基于本菜水平堪忧反手就被挂了,不过对于面试官提到的两个开放性问题还是想要听听各位大佬的分析和意见。
问题1. 在目标检测任务中,如果目标的特点是比较离散分布,而不是聚集性分布的,有什么比较好的解决办法?(类似于普通的目标可能是具有少数几个连通域,本场景目标具有的连通域数量比较多)
问题2. 同样是目标检测任务中,如果我的训练集只提供了10个类的标注,但测试集要求做11个类的预测,也就是说,有一个类别并未提供标注,但在测试时也要将其作为一类目标输出,有什么比较好的解决方案?
不知道是否有将问题描述清楚,还请各位大佬指教,欢迎讨论~#腾讯##面试题目#
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问题2属于零样本学习吧,不太懂
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发布于 2020-04-18 16:11
问题2参考meta learning做分类的方法
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发布于 2020-04-18 17:08
反手挂??状态立刻就更新了?
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发布于 2020-09-29 17:50

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