字节跳动data部门三面凉经
字节
一面（60min）
- 自我介绍
- 说一个自己做的项目
- spark和hadoop的不同之处
- spark为什么快？
- 说说自己对spark和hadoop的理解
- hadoop里的namenode和datanode
- spark的lazy体现在哪里
- Yarn相对于hadooop的不同在哪里
- hdfs数据存储
- 二叉树层次遍历
- 子序列的最大和
- valitile关键字
- c++里棱形继承
- 描述堆排序
- 基数排序过程
二面（50min）时间太久有点忘了
自我介绍
pagerank算法
spark与hadoop对比
hadoop的特性 特性对应在hadoop里的发挥
hadoop恢复如何恢复
yarn的改进在哪里
spark的stage划分
spark相比mapreduce的优点
最小逆序对
三面（30min）
自我介绍
介绍一下mapreduce
mapreduce和spark区别
进程和线程的区别
进程通信方式
网络结构以及每层应用
打开一个网页的过程都经历了什么
栈的push和pop的时间复杂度
栈的最小值操作
期望地点是上海吗
有什么要问我的
自我感觉三面不太理想，面试官说要了解实用工具的原理以及计算机基础知识要掌握牢固。第三面计算机基础知识说的不太好，感觉凉了😔
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