百度腾讯亚马逊 ai暑期实习岗面经
计算机视觉岗
不论哪个公司，问项目都占了至少60%以上的时间，有的全程只聊项目，因此对项目里提到的东西，包括可能相关的内容都要比较熟悉。
其余有问到的ai相关的问题有：
- Batch Normalization 的原理及作用 （问的最多，感觉被问了至少3次）
- 卷积输出大小的公式
- attention 的机制（没答上来）
- 召回率，精准率等指标
- 是否了解 detection （没做过相关项目，不了解）
- 数据预处理的方法
基本每个公司都至少一次写代码，不过都没有特别难，基本在 mid 及简单的水平，字节是直接在线判题（然而我只ac了40%，感觉因此被拒），其他是打出代码，讲讲思路就行。
总结就是 大头是聊项目，并且可能只聊项目，但是会各种从项目中扩展出去的问题，例如对某个问题有什么理解，项目中用的的某个方法的原理是什么。
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