阿里巴巴-广告反作弊-算法实习生-HC充足-竞争小

流量质量团队核心职责是甄别价值千亿的商业流量中作弊、无效、低质量的部分，保护广告主和平台的利益。
我们的工作是构建基于机器学习模型的在线过滤系统，保证极高精准和召回的前提下，实时过滤无效流量；建设强大的离线挖掘平台，使用多种无监督、半监督手段帮助算法和运营同学探索新的异常pattern；研发流量质量产品平台，服务阿里妈妈和集团更多相关业务，不断提升迭代效率。每年为广告主挽回损失过百亿元。
我们正在研发的很可能是异常检测领域数据规模最大的，精度召回要求最极致的，鲁棒和可解释性要求最高的，系统规模和时效挑战最大的，对抗强度最高的，最能用钱衡量的工业级应用。
如果您的兴趣或专业是在Anomaly/Outlier Detection，Scalable/Interpretable/Robust Machine Learning，Semi-supervised/Unsupervised learning，Large Scale Graph Mining，Large Scale batch/streaming Data processing，Data Visualization。
我们这里有足够挑战性的工业级问题等您解决，有万亿的行为、电商数据喂饱您的深度模型，有数百万核的计算资源和过万张GPU卡帮您实现所想。

现面向2021届毕业生开放春季实习岗位，欢迎推荐或自荐领域人才，期待您的加入！

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