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【搜索推荐工程技术-云服务】
阿里巴巴搜索推荐工程技术部支持包括淘宝、天猫、菜鸟、优酷乃至海外电商在内整个阿里集团的推荐与搜索的业务,引导成交占据了集团GMV的绝大部分份额,随着智能化时代到来,正日益发展为大数据深度学习的在线服务体系(AI Online Serving),在保持原有的全链路10秒级更新延迟的引擎平台之上,我们拓展支持各种深度学习网络预测的灵活拆分,支持超TB的模型,驱动异构计算、实时计算以及深度学习训练平台发展,不断追求效率的极致。同时,云服务部门将把阿里巴巴多年实战的沉淀的技术能力进行产品化与商业化,通过云服务的方式赋能各行各业,驱动数字中国!
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全球领先的搜索与推荐系统的研发,以及云时代的各行业与领域的变革,实现技术价值的多元化:
• 电商、新闻、020、制造、金融、交通、内容等行业的搜索与推荐场景的产品研发。
• 云智慧时代下的PaaS & SaaS建设。
• 在技术能力产品化输出并赋能各行业的同时,使技术得到最直接的商业价值体现。
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• 接触到阿里体系内最核心的搜索和推荐业务,不断提升自己的技术视野和能力。
• 将机器学习、意图理解、个性化、知识图谱等算法技术产品化普惠行业和客户。
【 我们对你的期望】
希望你对搜索、推荐、数据分析技术和产品,机器学习相关算法有相应的基础与热情,包括但不限于:
• 较强的学习能力和工程开发能力熟悉C++/JAVA/Python/JS 等语言。
• 计算机基础知识扎实,包括操作系统,数据结构,算法,编译原理等。
• 熟悉自然语言处理,知识图谱,机器学习等,具备实际算法模型开发和调优经验,对搜索和推荐算法有基础的了解。
• 云市场的基本认知,相关厂商相关技术相关概念,较好的商业逻辑,重视客户业务和场景,以及以用户为中心的设计认知。(产品岗)
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