阿里新零售供应链平台一面面经--大数据开发实习岗
这是在阿里的系统正式开放前面试的，因为系统开放后选了其他部门的内推，所以就没有后续的面试了。
面试官人很好，会引导性答题的那种。
一面 3.16 50min
- STW（stop the world，垃圾回收线程工作的话会暂停用户线程的执行）？ 工作线程暂停的话是立马暂停吗
- 安全点
- Linux中用过哪些指令
- tar和zip的底层实现区别
- ping的实现（ICMP协议）
- TCP的拥塞避免算法（我说了tahoe）
- zookeeper的数据结构（树）? zookeeper的用途？讲一下基于它实现的分布式锁？基于它实现的Master选举？基于它的集群管理？zookeeper的注册（watch）机制和轮询机制的使用场景？
- kafka的适用场景？kafka的组件？kafka为什么高效？
- 讲一下spark源码的任务调度机制
- sparking streaming+kafka设计中主要考虑的问题是什么？ kafka怎么保证数据不丢失？Hbase的二级索引中用到的数据结构是什么？（我说我知道Mysql中的索引是B+树，hbase应该也是）
- 红黑树和B+树的区别
- B树的应用场景
- Spark为什么适合迭代处理
- 垃圾回收算法的CMS和G1的区别，或者各自的特性
- spring AOP的底层实现
- JDK代理和cglib代理的区别？ 代理更底层一点是怎么实现的？
- 动态代理和字节码的关系（面试官说字节增强）
- jvm的内存管理，程序计数器保存什么
发个面经攒攒好运，希望接下来很顺利！！！！
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