阿里巴巴-淘系技术部-数据分析岗-暑期实习-记录
03.30，周一上午10点，全程约45分钟（正常应该30分钟，是我案例回答得拖时间了）。
1. 自我介绍
2. 说一个以前做过的case
3. 协方差和相关系数衡量什么 怎么用
4. 线性回归和逻辑回归是什么 解决什么样的问题 以前实习用过吗
5. 案例：用户打客服电话，怎么指标来衡量满意程度？
如果考虑机器引导，用什么指标衡量机器客服对人工客服的作用？
可视化：怎么表现引导时长和人工时长
6. 我的提问
面试我的并不是数据分析师，而是一位数据工程师。很耐心认真地和我探讨案例的问题。
整体感觉，准备了半天简历，完全没问。非常侧重业务理解，觉得自己还是有很多需要学习的。
预计3-4工作日出结果？
另外，收到两个江苏移动的电话，我没投简历竟然还专门打电话问我？太可爱了。
03.31, 周二上午十点，全程约40分钟。
注：上一轮应该是简历评估，这一轮才算初面？什么鬼？
没有自我介绍，上来直接问简历。
1. 学校专业，学了什么课程
2. 挑一段实习经历说说主要做了什么。遇到了什么困难和挑战。
1> 你觉得你的数据分析对商务的决策起到了什么帮助？或者说他们怎么使用你的分析结果。
2> 因为实习中提到广告投放，问了外广如何确定潜在客户；如果只有用户画像数据，怎么做假设，怎么验证假设。
3. 讲一讲简历里提到的建模相关经历。
3. 简历里提到做的一个供应链管理游戏，简单介绍一下
1> 你觉得供应链管理最重要的是什么？---需求预测
2> 如果是一家生产衣服的工厂，有历史数据，怎么做需求预测？
4. 给你两年来每天的气温数据和两年来码头物流吞吐量，怎么衡量二者相关性？
5. 如果给你物流吞吐量，和可能影响吞吐量的因素，怎么选择影响较大的因素？---特征选择？
6. 简历里提到用了决策树，随机森林，为什么要用这些模型？
面试官应该是上一轮同一组做算法的，感觉就是好冷酷啊，一点都不友好呜呜呜。。。。
04.02 果然，凉了
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