蘑菇街三面面经---大数据开发岗(已收到offer)

1. 面向对象的三大特性
2. ==和equas
3. 垃圾回收器
4. 项目沟通问题
5. SparkStreaming搭建是怎么搭建的
6. 常用的集合
7. 反射
8. HashMap和TreeMap的区别
9. 现场写sql（创建表和查询）
10. 写生成随机数并去重的代码
11. 为什么使用kafka
12. JVM的指令
13. Linux常用命令
14. shell脚本
15. 进程和线程的区别
16. zookeeper的用处
17. kafka中的消息是有序的吗

二面 3.11
1. Spark源码关于shuffle模块讲解
2. 讲一下项目
3. Hbase大合并小合并，为什么要合并Storefile
4. Hbase的MVCC
5. 集群高可用怎么部署
6. JDK源码，ArrayList、HashMap的实现
7. 大数据处理遇到的问题
8. 有没有碰到Hbase的单个Regoin过大的问题
9. MySQL的索引，关于最左前缀原则，以及mysql索引的结构（我答的是聚簇索引和非聚簇索引）
10. Zookeeper如何选择leader
11. zookeeper如何选举其他集群的leader
12. 编程题，三个线程轮流打印1到100，线程1打1，线程2打2这种
13. 红黑树调的哪个接口
14. 为什么使用redis

三面 3.12
1. java保证线程安全的机制有哪些
2.  synchronized和锁的区别，  synchronized和锁在性能上有什么区别？
3. volatile能保证线程安全吗？volatile是在那个层面上禁止指令重排的？（我说编译，然后他说还有）
4. ConcurrentHashMap的加锁机制（分段锁和CAS），CAS的粒度
5. 一致性hash，以及一致性hash和直接取模有什么区别
6. 怎么避免死锁
7. Spark如何处理数据倾斜
8. Hbase的rowkey设计有什么原则
9. 如果rowkey要拼接时间戳的话，怎么拼接（我说拼接在rowkey其他字段的最后，然后他还问了为什么不是最前面）
10. Hbase的合并和分裂
11. Hbase的大小合并
12. 给一个二叉树，如何输出第k大的节点
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