2020春招实习|腾讯|应用研究一面面经
21届应届毕业生，春招找暑期实习。3月9号投腾讯算法工程师，11号接到面试邀请，13号一面。腾讯效率还真是挺高的。面试通知里没有给具体部门，面试一开始面试官就介绍了他们部门的主要工作，由于当时网络不太好，只能听见是北京的部门，做路径规划和车辆流量监测。
面试官态度很好，面试时间50分钟，主要谈项目，没有算法题。
谈项目和对项目的理解，是什么？为什么？怎么做的？达到了什么效果？
就项目扩展问题：
- 样本不平衡时怎么处理？过采样和欠采样等
- 少样本问题怎么办？从模型的角度：添加正则项防止过拟合、提前停止训练等。
- GBDT和随机森林的区别（简历中提到了集成学习）
- 随机森林怎么得到特征复杂度（简历中项目）
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