【实习】【内推】阿里云 - 流量基础平台研发团队 - 预面试
Hi，学弟学妹们：
我们是阿里云基础平台研发团队，专程为大家送上春招福利，正值实习生和校招启动前夕，我们团队将【额外发起一场面试活动】，为大家多争取一次机会。如果实习生面试通过无法来实习的，后续校招时直接进入最后终面。如果面试未通过，也不影响后续的实习生春招和校招。
- 内推方法：请将简历发送至 roger.leo.yu@gmail.com
邮件名称：【内推】学校名称-姓名-擅长方向 - 友情提示：内推后面试将以【电话面试+不进入系统】提前锁定实习生终面名额，纯福利！
- 工作地点: 北京市，杭州市
- 大家要明确一个概念：校招分为“内推”和“网申”，我们的“预面试”不影响后续“内推”和“网申”。
团队介绍
阿里云基础平台研发岗位，专注流量基础技术，是阿里云的流量入口和营收大户，既能专注于基础技术，也能站上海量业务带来的价值风口。
以下我们组直接提供提供2个职位（如投递此岗位可直接安排面试加速流程），如有其他岗位需求也可推荐（包括前端工程师、算法工程师、）
研发工程师 C/C++/Go
基础平台研发工程师
岗位描述
负责阿里云底层技术研发，包括不限于以下方向：
1、高性能负载均衡技术，包括Nginx、Tengine、Openssl等开源技术的改进，也包括我们自研的动态加速网络技术、高性能用户态协议栈技术、Tengine动态配置和SSL动态证书系统、QUIC和HTTP/3协议优化技术；
2、对Tengine开源项目核心改进和社区维护，把内部研发的核心技术回馈给社区（内部同学在LXC大会、Tengine开源沙龙、Openresty大会上多次做主题技术分享）；
3、高性能缓存技术，自研缓存服务器，在海量业务流量下解决IO资源与不同业务带宽适配问题，探索新型硬件在存储技术上应用，不断追求卓越的IO性能优化技术；
4、开拓业界最新云原生和边缘计算技术，在边缘上构建PAAS服务层，涉及Service Mesh、Docker容器和资源编排技术、网络虚拟化、JavaScript虚拟机核心应用隔离技术的改进；
岗位要求
1、快速学习，不断突破技术瓶颈，乐于探索未知领域，随时准备好去面对新挑战；
2、具备优秀程序员的基本素养，对代码有洁癖，遇到问题可以一查到底，善用工具，对工程效率有自己的见解；
3、有扎实的计算机科学基本功，在计算机系统结构、操作系统内核、网络、分布式系统、算法这些领域都能游刃有余；
4、至少熟练使用一门编程语言，对编程语言不封闭，有学习新语言的兴趣；
算法工程师
数据研发工程师
岗位描述
负责流量数据技术研发，包括不限于以下方向：
1、基于业务理解及数据挖掘方法定位并解决系统潜在的疑难服务质量问题；
2、综合利用业务规则、异常检测、机器学习方法及AIops技术等开发QoS故障自动发现、定位及处理系统；
3、系统模块性能评估体系的建立及迭代调优，面向未来边缘计算及容器化改造下CDN系统服务质量优化体系的预研等；
4、针对各类DDOS、CC、防爬防刷等安全问题，展开用户行为建模、防攻击策略开发，持续推进防攻击系统的自动化、智能化建设以及持续完善用户画像库等；
岗位要求
1．本科及以上学历，硕士博士优先，计算机、电子工程、通信、应用数学等相关专业，具备扎实的数理基础及快速学习能力，乐于探索未知领域，不断突破技术瓶颈，随时准备迎接新挑战；
2、计算机专业基础扎实，熟悉计算机体系结构及常用数据结构，熟练掌握一门计算机语言(C/C++，java， python等)，熟练使用SQL，如对Hadoop、Hive、Hbase等大数据工具有一定的理解更佳；
3、熟悉TCP/IP协议栈，对传输层协议TCP与UDP、应用层协议HTTP与DNS等有一定理解，熟悉路由协议如OSPF、BGP等更佳；
4、以下为加分项：熟悉nginx或Apache等web服务器技术；熟悉常用浅层机器学习(随机森林、SVM、GBDT、XGboost等)或深度学习算法(CNN、DNN、LSTM等)；有数据挖掘、机器学习相关项目经验；
国家电网工作强度 101人发布
