面试凉经
三角兽
两轮面试，一面问了我seq2seq和attention，因为我只了解了大概觉得我说的比较笼统，比如seq2seq的具体流程和输入输出没有讲明白。attention的公式也没有讲清楚。项目都是比较一般，没有实际的nlp相关的项目，比如词向量的应用和情感分析等相关任务。二面问了crf和lr，其中crf虽然在简历中写了却并了解，lr的损失函数和梯度下降也是有错误，多项lr的回答也不正确。后来问了transformer和bert，答案不用多说。还有一个系统设计题“客服用户对话识别”，要考虑到上下文。其实这个不一定有正确答案，考察的就是分析问题的能力，我觉得还是缺乏seq2seq和word2vec的相关经验。
三星研究院
本次面试时间较短，主要也是问了简历。其中对实习经历比较感兴趣，问了我实习做的内容对后面的工作有什么启发，没答上来，其实根本没想过，可以试着说一说，觉得尝试说一下比没想过好一些。然后问了商品预测有没有尝试双向的lstm，其实这个问题不适合双向的，我却没有仔细想一下适不适合就急着回答说没想过，这也是很扣分的。觉得还是项目不够，而且实习时间较短加上住宿被抛弃了。
头条
主要问了特征过程，比如平滑、缺失数据、特征重要性，word2vec怎么训练,和n-gram的区别。要了解算法的理论基础，xgboosting，gbdt等，这些都是要深刻理解的，不可能蒙混过关。算法题是两个字符串，每次选一个字符串去掉一个字符，问最少多少次使两字符完全一样。想的是求最大公共子序列，不知道还有没有坑。
