面试挂挂机的秋招总结

纯渣硕一枚，秋招挣扎了很长一段时间，虽然比不上室友大佬offer拿到手软，但也是积累了大量互联网公司的挂经（不包含at，哈哈，菜🐔没有机会），分享一下

一、最开始面的就是百度的提前批，三面面的不太行，面完被送出来了，凉凉

百度一面：
1. 快排，时间复杂度，最差时间复杂度推导
2. 项目，bert做ner以及bert的一些有关问题
3. 题目股票买卖一次和多次
4. 概率题绳子截断成三段，最长的大于0.5的概率

百度二面：
1. 比赛项目的详细介绍
2. 实体识别怎么做的，具体的每种方案的提升，以及采用的方案
3. 如何给用户标签进行相似度的提取？

4. 说到textcnn，介绍textcnn的原理以及实现的过程，用tensorflow搭textcnn模型
5. 一个题：两个排序好的数组，归并成一个不重复的排好序的数组

百度三面：
1. rand(0,1) 产生 rand（0，n）
2. int unsigned_int范围
3. 项目上的东西
4. 其他的一些非技术问题

二、 作业帮面试，提前批投的机器学习把，当时发了意向书，不过现在也没谈薪资，我也不想去北京，就无所谓啦（一面和二面记不太清了，后面补一下）

作业帮一面：

作业帮二面：

hr面：

1. 基本情况，和面试感觉

2. 期望薪资等问题

三、依图是提前批截止前两天投的，收到面试邀请，现场两面然后凉凉依图一面：
1. 自我介绍
2. 算法题：前序遍历和中序遍历得到后续遍历，如果前序遍历和中序遍历不能建成一棵树，怎么判断。
3. 算法题：二维矩阵从左上角到右下角的路径方法数。简单的dp，让优化，用排列组合的方式优化。
4. 比赛，项目的问题。

依图二面：
1. 自我介绍
2. 比赛项目的介绍，介绍的很细，主要关注的是特征工程方面的内容。
3. 依图祖传题，大数相减

四、 流利说很早投的，做了一次笔试，每次面试过一周约下一面，每一轮面试时间挺长的，最后终面的时候拉跨

流利说一面：
1. 代码1 sqrt(a)
2. 代码2 二分查找两个有序数组中位数
3. 实习所做的东西，问bert，一些细节，包括残差作用，如何加入位置信息等等
4. Python函数参数值初始化是什么意思，C++ const修饰函数
5. 瞎聊

流利说二面：
1. 项目介绍，具体的实现细节
2. CRF介绍，特征模板等
3. 比赛介绍
4. lru分析+手写+测试用例设计

流利说三面：
1. 介绍最牛逼的事？有点蒙，随便讲了一个
2. 介绍比赛具体的做法
3. 介绍bert以及bert的一些细节
4. 出了个场景题，答得很不好，题目是有一堆用户id,一堆题目id（题目有不同难度，但是没给出难度等级）,每个用户会选择不同的题目解答，形成一条记录（1/0，表示做出来和没做出来），让给用户的水平分类（求大佬指点）

五、美团面试，提前批的投的，视频一面，约了现场面，然后我放弃美团去面了海康（现在感觉是真的蠢）

美团一面：
1. 实习工作
2. 比赛项目
3. merge两个数组
4. 概率题52张牌抽到一红桃一黑桃概率

六、 第四范式的面试，牛客上投的，约了面试就面了一下，好像风评不是很好

第四范式一面：
1. 出了一个二维0/1矩阵的最大正方形面积，dp
2. 问了问比赛的做法就没了

第四范式二面：
本来以为一面挂了，没想到还有二面。
二面面试官感觉很死板，就对着题目一题一题问，我当时时间比较紧，有其他事情，就很不耐烦，哈哈。
1. 机器学习基础： lr的介绍，为什么用sigmoid, 为什么不用mse来进行分类
正则化的作用，数据归一化的作用，过拟合和欠拟合，
2. 树模型： bagging和boosting的区别，bagging降低方差推导，xgb和rf的基学习器深度，xgb处理缺失值，xgb剪枝等等
3. 概率题：一个贝叶斯公式的题，还有，一个圆上三个点，这三个点形成的三角形包含圆心的概率，还有个排列组合的题。都比较简单。
可能但是有点急，机器学习基础部分解释不是很清楚，就挂了。

七、 小红书面试，现场第三面挂了，最近联系我转测开，我真的佛了

小红书一面：
1. 连续子序列的最大和
2. leetcode接雨水那题
3. 问了一下计算机网络，我懂的不是很多，面试官真的很nice就没继续问了
4. 问了下排序的算法，问我能手写吗，我说可以，然后就没让写了
5. 介绍了一下他做的内容

小红书二面：
1. 连续子序列的最大和，和一面的时候一面，不过接着面试官就把题目改进
2. 连续子序列的最大和，限制子序列的长度大于等于K，一开始想错了，后面用了n^2的方法做了出来
3. 介绍了一个比赛
4. 让设计一个预测点赞的任务，从训练样本集的构造，到特征的构建以及模型的选择，细问了文本特征如何进行提取

小红书三面：
1. 首先介绍了一下自己做的比赛，面试官说话很快，很注重工程细节
2. 手写lr的反向传播伪代码，然后问了lr的并行化的实现问题
3. xgboost特征重要性如何获得,如何判断比赛中的有效特征
4. 设计游戏API以及数据结构，有点蒙，这里答得不好，就挂了

八、 欢聚时代，二面面试官对我没啥兴趣，凉凉

欢聚时代一面：
1. 自我介绍
2. 讲了实习做的bert的改进工作
3. 讲了一个比赛，重点介绍了特征工程的部分，后续也提了几个小问题，也是和特征工程相关的
4. 做一个题，三色排序（荷兰国旗问题）

欢聚时代二面：
1. 自我介绍
2. 代码题，找一颗二叉树最长的子路径，要求子路径上的数都相同
3. 问矩阵相乘的求导问题（我忘了求导公式，尴尬）拆开来看一个样本与系数的推倒，最后求平均
4. 介绍一个比赛的项目，特征工程介绍完后，问评测指标，然后让写程序画pr曲线，写了一个计算不同阈值下pr值的程序

九、 地平线，好像不是很匹配啊，哈哈，面就完事了

地平线一面：
1. 写个计算函数时间的装饰器
2. 列表推导
3. 出了一个题，最快时间找到小于2000000的最大回文素数
4. word2vec问题

地平线二面：
1. 介绍了一下实习项目和bert
2. 介绍了自己做的比赛
3. 后面聊了很多，做的东西不是很匹配，虽然挂了，但面试官大佬很nice

十、 哈啰单车，在学校举行的面试，看面试地点就在楼下，就去看看了，还没有结果

哈啰单车一面：

1. 问了下做的比赛和实习
2. random search 和 grid search的区别和优势
3. 做题，小偷抢劫

哈啰单车二面（hr）:
很多内容，比较杂，包括自我介绍，成绩，在实习中的角色，完成的工作，对自己怎么看，offer情况等等

十一、 追一科技

一面：

1. 问了我基本情况，没想到面试官也是南京的，然后面试就很水了

2. 介绍了一下比赛和项目

3. 做了一个题，把多个参数编码成一个数，大概就是这个意思

二面：

更玄学，啥都没问，就让我介绍，介绍完就挂了，就很迷

十二、 字节跳动，提取批面了一面，太菜，正式批面完三面，被通知转岗要加一面，岗位不太合适，就gg了

提前批一面：