许愿商汤科技三面顺利

首先在 Linux 上安装并设置 kubectl详情看官网：构建 Docker 镜像docker build -t mq-consumer:1.7.85 .docker build -f Dockerfile.overseas -t fova-energy:1.0.0 .运行 Docker 镜像docker run -p 8099:8099 my-springboot-app:latestdocker run -d -p 9281:9281 fova-energy:1.1.0查看运行中容器docker ps查看容器日志docker logs 登录阿里云Docker Registrydocker login --username=peiyuxiang@1595304888590649 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com 将镜像推送到Registrydocker tag mq-consumer:1.7.85 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fova-namespace/emqx-consumer-uat:1.7docker tag mq-consumer:1.7.85 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fova-namespace/emqx-consumer:1.7docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fova-namespace/emqx-consumer-uat:1.7docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fova-namespace/emqx-consumer:1.7下载镜像docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fova-namespace/emqx-consumer:[镜像版本号]创建一个 Deployment 或 Pod 对象来启动你的容器。其中 your-deployment-name 是你的部署名称，your-image-name 是你的镜像名称，container-port 是你容器内部的端口号。kubectl create deployment consumer --image=my-springboot-app-1.0.0 --port=8099创建K8S的dockerACR凭证kubectl create secret docker-registry acr-secret \  --docker-server=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com \  --docker-username=peiyuxiang@1595304888590649 \  --docker-password=fova@2023 \  **********创建K8S的yaml文件apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata:  name: consumerspec:  replicas: 1  selector:    matchLabels:      app: consumer  template:    metadata:      labels:        app: consumer    spec:      containers:      - name: consumer        image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fova-namespace/emqx-consumer:1.0.0        ports:        - containerPort: 8099        env:    - name: consumerTopic      value: $share/1791359343740846080/1791359343740846080/#      imagePullSecrets:      - name: acr-secret删除现有 Deployment：kubectl delete deployment consumer重新创建 Deployment：kubectl apply -f deployment.yaml检查 Deployment 和 Pod 状态：kubectl get deploymentskubectl get podskubectl describe pod kubectl logs kubectl logs --tail=500 consumer-7dbc8ccf58-gjtgb通过环境变量传递参数如果你想将参数作为环境变量传递给容器，你可以使用 -e 选项设置环境变量：

Bg双2研二，本科非科班，方向为视频理解多模态，目前想找个算法日常实习，应该什么厂会容易进面一些？感谢🐮u们 #牛客在线求职答疑中心#  #牛客解忧铺#

年底面试被挂经历12月中下旬随便投投， 因为老师可能不放实习(除非是部门特别合适 可以和他argue个人bg: 双非本 9硕， 两端小厂开发实习，一篇非一作论文(几乎没用)， 开发八股水平满分10分，我估计只有3/4分， 算法八股估计只有1分，还是本科的微弱印象， 算法更是菜中菜投递方向 随便投  方向没卡很确定，base杭州为主，上海也投几个月之暗面预训练平台 算法题 相交链表没做出来，唐完了快手 搜广推  最长递增子序列 没ac 比奶龙还唐这两家感觉面试官前面都很好， 让我说自己擅长的， 可是我比奶龙还唐，不但自己给自己挖坑还easy算法题没写出来  没注意细节小红书推荐算法 二面挂， 听学长说是最核心的部门，但是我一点搜广推不会， 面试官也是够好的，让我走的第二面， 不过说实话搜广推八股我大致看了下感觉不怎么多，不如java 一根vivo 大模型系统开发，讲讲自己的实习，问的比较细节，oc腾讯 中台软开，约面又来回挂， 不知道是不是我评测超时两次都没做的原因，面试官说那边没办法约我面试， 有无懂哥知道原因 此生和我滴鹅还有缘吗字节豆包后端 不多说了  字节我配不上 算法菜鸡包挂的 字节无缘了网易java后端  拷打简历穿了上海ailab 拒面了美团 java工程基础建设好像是 拒面了阿里淘天 大模型应用开发 一轮游百度好像上海没什么开发，算法给我都挂了面着试试 给自己面的想国企gwy的心更加强烈了