许愿华为

理想：RAG 的完美愿景 在大语言模型（LLM）的浪潮中，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）被寄予厚望，作为 LLM 应用落地的关键技术范式之一，它的核心思想很简单： “让大模型在生成答案时，先检索外部知识库，确保回答既准确又新鲜。” 理论上，RAG 能解决大语言模型（LLM）的三大痛点： 知识固化：LLM 依赖训练数据，无法自动更新知识（如 GPT-4 不知道 2024 年后的新闻），导致时效性差、专业领域知识不足，而 RAG 通过连接外部知识库，可以随时引入新信息。 幻觉问题：LLM 可能编造虚假信息，而 RAG 为回答提供证据、增强生...

问了什么时候能提前实习，就要加微信给发offer，乐。非本人，一个朋友的。

双非本科电子信息工程专业在校没参过赛，也没有得过奖学金，四六级不过目前不知道能找什么工作了，重庆这就业环境也就这样了，感觉还是应该校招的时候进厂啊😭

春招失败、父母离婚，好像我的人生一团糟，一年来压力大到常常崩溃。不知道能跟谁聊，朋友其实对我非常好，但是她无意中表达出来的家庭幸福都会刺痛到我……和ai聊天，我的未来在更高处，不在楼下，忍不住爆哭😭