询问一个关于集成学习的问题
假设有3个2分类模型作为基模型，最后预测结果想取三个模型的综合预测结果，除了像rf一样的投票表决外，有没有什么其他方法可以从理论上推出各个模型的权重，就像adaboost一样，求推荐相关的论文或者代码实战案例#技术栈#
2019-10-13 10:47 已编辑 中国原子能科学研究院 算法工程师
关注
全部评论
Panini
上海交通大学 算法工程师
感觉这个问题问得有点。。。
北海-
华中科技大学 算法工程师
Stack模型集成方法就可以
我酸了
中国电影资料馆 算法工程师
blending集成可以了解一下，不过一般并没有什么用，容易过拟合
想吃烧烤了
字节跳动_User Growth_Data analyst
如果用stack的方法的话，是可以建立second-layer model的，就是把base model的output作为second-layer model的input, 最后选择second-layer model得到second-layer 的output. 我做过一个kaggle competition就是用这种方法提高了准确度。楼主可以参考一下，不过这个是regression问题，原理应该是一样的。 https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques
相关推荐
11-17 11:00
东北大学 电气设计工程师 
Daydream2：这就和高考一样，大部分东西学了之后完全没用，但可以看出你的学习能力。因为公司进去都会有培训，不需要你真的会工作，只需要你能学习 点赞 评论 收藏
分享
求offer的社畜很想吃卤蛋：篮子对快手是不满意吗 点赞 评论 收藏
分享
点赞 评论 收藏
分享