数据分析（字节、小红书、滴滴、哔哩哔哩、美团）面经分享
九月的最后一天，早上知道小红书挂掉了，下午完成了滴滴HR面，我的互联网秋招也告一段落了，接下来就是决战毕业论文了😭
总结一下自己面过的数据分析岗，回馈牛客网，自己面之前也看了很多面经都挺靠谱的~
字节跳动（DATA部门）
投的提前批，很幸运秋招第一个面试就顺利拿到意向书了，然而距离现在已经两个月过去了，有没有人拉个字节的群交流一下啥时候发正式offer啊
一面
- 自我介绍
- 实习经历：项目怎么复盘，有什么能做得更好的地方，他们为什么没有这样做
- sql:row_number()over(partition by order by)可解决
- 辛普森悖论的问题
- 常用app：介绍猫饼，视频质量下降怎么分析，怎么解决
- 有什么想问的
二面
- 自我介绍
- 实习经历：订单分析具体做了什么，追问如何找到最佳的营销时间
- 有一个app次留下降，安卓5个渠道和ios10个渠道，安卓下降了ios没有变化，怎么分析是渠道的原因还是用户结构的原因
- 常用的app：微信最近印象深刻的更新，（朋友圈权限1个月），预期有什么变化，为什么。
三面
- 自我介绍
- 实习经历：介绍湖北省的分析结果；学到了什么东西。
- 常用的app：对比小红书和微博
- 职业规划
- 有什么想问的
HR 面
- 自我介绍
- 研究生保研、本科绩点、高考分数，为什么选择数学、统计专业
- 数据分析师的工作、分析框架
- 实习经历的思考
- Base地的选择
- 未来的规划
- 对字节的意向程度
小红书（电商技术部）
现场面的走完全程，感觉很顺利，HR还碰着老乡，真没想到最后没通过，唉遗憾
一面
- 自我介绍
- 简历项目详细讲一个
- sql题每天第一篇被点击的笔记类型分布，和每天所有被点击笔记的类型分布。解释指标有什么意义
- 检验新功能能否增加笔记的点击，如果ABtest两组的指标上上下下怎么看
二面
- 自我介绍
- 某一天DAU新客50w老客200w，第二天新客10w，预测后1天，后7天，后28天的日活
- 对KOL分级你会怎么做，分析和指标
- 为了计算营销效果怎么确定发送短信后的统计时间范围
三面
- 自我介绍
- 介绍一个实习项目
- 上一份实习的项目做了什么
- 中位数和平均数的区别，什么情形适用什么指标来代表平均水平
- 日活/月活这个指标有什么意义，以及对公司来说越高越好吗？微信的这个指标什么样子
- 估计一下上海地铁从a站进b站出的人流量
HR面
- 自我介绍
- 实习项目
- 投了哪些公司，为什么
- 找工作看中哪些点
- 近两年的职业规划
- 有什么问题
滴滴出行（普惠）
滴滴挺神奇的，一二面是八月中旬面的，然后一个月后收到HR面，中途又加了一轮三面，到今天才完成所有面试，shi'yi
一面
- 自我介绍
- 如何将增长黑客运用到公众号粉丝运营当中
- 效果不好的营销手段如何改进
- SQL和Python
（1）有一张user_score表，包含每个人的三科成绩，数据样例如下：
Name subject score
张三 语文 82
张三 数学 90
张三 外语 75
李四 语文 58
……..
1）请写出一段SQL，统计出每个人所有学科中的最高分数
2）请写出一段SQL，统计每个人分数最高的两门学科"
（2）以Python为例，已知列表为：capital = ["A", "B", "E", "A", "T", "Q", "B"]，请统计并打印出以上数据集合中每个字母出现的次数，要求在R或者Python语言中任选其一。 （R中，capital = list("A", "B", "E", "A", "T", "Q", "B") ）
5. 比赛经历：数学竞赛和数学建模
6. 熟悉的模型：逻辑回归和普通线性回归的区别；逻辑回归和随机森林的区别；有没有用过XGboost，讲一下随机森林的原理
7. 有什么想问的问题。
二面
- 自我介绍
- 现在实习的公司是做什么的，规模如何，你主要做什么
- 上一家实习的公司是做什么的，规模如何，你主要做什么
- 上上家实习的公司是做什么的，规模如何，你主要做什么
- sql:user_id,打车开始时间，打车结束时间，查询连续打车时间小于5分钟的user_id.
- Python用的怎么样，常用的模块有哪些
- 逻辑回归拟合的好坏怎么看，ROC的横轴纵轴是什么
- 决策树熟悉吗？过拟合怎么办？逻辑回归过拟合怎么办？
- 还有其他熟悉的算法吗，SVM之类？
- 你觉得数据分析和算法有什么区别
- 你的职业规划是什么样的
- 你的优缺点有哪些
- 你投递了哪些公司现在结果如何，你会如何选择
- 你还有什么想问的
三面
- 自我介绍
- 数据分析的框架，以一份数据分析报告为例
- 怎么找到最重要的指标，相关度最高的指标
- 怎么做用户画像的
- 准确率和召回率的定义
- 梯度下降有了解吗
- 讲一下交叉验证
- 你的性格
- 你的兴趣爱好
- 你觉得数据分析师需要具备哪些能力
- 你有什么问题想问的
HR面
- 自我介绍
- 数据分析师要具备的能力，举三点
- 基于上一个回答自己的不足在哪里
- 说一个自己最大的竞争力
- 描述曾经遇到过最大的困难，如何解决的，以及思考
- 个人信息：家庭地址，是否独生子女，父母对就业有没有要求和建议，工作地点倾向，有没有offer和在流程中的面试，杭州的阿里你有面吗
- 有什么想问的
哔哩哔哩
之前参加开放日HR在群里说了数据分析这个岗只有一个HC，然而已经收到2000多份简历、、、太南了，转岗都来不及转
一面
- 自我介绍
- 讲述具体实习经历，中间追问很多很多很多问题
- 你的工作的最大价值
- 工作中遇到的困难
- 两个SQL（简单）
- 构建vlog区衡量社区生态健康的指标监控体系
- 如果明年要投资引入一部电视剧，怎么预估播放量和付费会员转化
- 预估的付费会员中怎么预估老会员续费和新会员付费的比例
- 如果视频发布数量等指标是正常的，观看时长降低了，如何分析原因
- 你还有什么想问的
美团（到店事业部商业分析师）
晚上十点半面的，脑子不听使唤了，完全不知道自己在讲什么，然后果然就挂了、、、
一面
- 自我介绍
- 公众号粉丝运营，如何用数据驱动
- 介绍实习中印象深刻的项目
- 如何分析短视频行业，信息如何获取
- 如果你是投资人只能投资一个短视频产品，你会从哪些方面考察
- 估算上海便利店的市场规模
十月祝我们好运！！！
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