tplink 和 深信服 怎么选？

写在前面： 学长985计算机硕士毕业5年，之前有呆过摩根士丹利，小红书。目前在某500强外企从事Software Engineer。最近一次跳时还拿过字节、华为、古茗等offer，最终综合对比选择了性价比较高的外企。今天不聊算法八股文，只想用最接地气的「心窝子经验」，告诉你们象牙塔里最该提前点满的生存技能，未来开挂的你会感谢自己提前看完哒~ 一、那些学校不教但职场要命的「隐形能力」 1. 「屎山代码抗性」训练法（血泪教训） 真相：不要怀疑，大部分公司80%的时间在维护祖传屎山代码，之前刚入职某书时接手了中台的各种服务，连续通宵三天才结合自己整理的框架图，理清业务流。 自救指南...

健身一年啦！！！晒晒成果，同一家健身房的数据显示增肌4.4kg！！有一说一健身了以后精力真的充沛每次练完就觉得还能再打俩小时code以后失业了就去当健身教练吧 #生活#  #健身#  #程序员失业后去干嘛？#

一、剖析水货面试官水货面试官面试的时候，有很多人都会有个心理预期：面试我的人一定很厉害，很牛。其实，现实不是这样的。水货面试官的产生公司中的技术人员配比，都是按比例的。比如人员配比是1：2：7中，1成是技术专家级别，2成是资深高级研发，7成是普通研发。团队中的杂活和累活，一般都是让普通研发去参与完成。具体到面试这个任务，我们可以按面试流程，细分下人员安排。以下是业务场景：公司HR很努力，从各个渠道收集到简历数1万份，通过机器初筛，把学历、年限各种筛选因子考虑进去，得到有效简历1千份。1千份的简历，如果全让公司的技术专家、资深研发面试，肯定是面试不过来的。怎么办？解决方案可以从数据分析的角度来讲...