马蜂窝算法二面凉经
一面:
从神经网络问到机器学习,到问项目
问的详细无比
1.pooling层有什么用,目的是什么
2.SVM简述原理和LR有什么区别写个公式
3.在学校学什么课(中间又问了机器学习)
4.马蜂窝有一个**场景,说说你如何跟神经网络结合解决这个场景下的问题
5.项目问的无比详细
6.让我问一个问题我问了公司做什么算法
二面:
1.dropout层作用,如何实现有什么作用,问神经网络原理(当时??? 愣了三秒 说了神经元连接+前向传播+bp)
2.又问项目,问里面网络有多少层,做过多少简化参数的工作
3.LSTM说一下原理(我一个做图像的,没了解过)😅😅
4.学过c语言吧,问你个小问题,char p[]=“abc” p[4]返回啥
我:随机值吧,\0都越过界了(哈哈哈哈我真的菜基础记不清)
于是楼主卒
攒人品+4。
#马蜂窝##算法工程师##面经##校招#
从神经网络问到机器学习,到问项目
问的详细无比
1.pooling层有什么用,目的是什么
2.SVM简述原理和LR有什么区别写个公式
3.在学校学什么课(中间又问了机器学习)
4.马蜂窝有一个**场景,说说你如何跟神经网络结合解决这个场景下的问题
5.项目问的无比详细
6.让我问一个问题我问了公司做什么算法
二面:
1.dropout层作用,如何实现有什么作用,问神经网络原理(当时??? 愣了三秒 说了神经元连接+前向传播+bp)
2.又问项目,问里面网络有多少层,做过多少简化参数的工作
3.LSTM说一下原理(我一个做图像的,没了解过)😅😅
4.学过c语言吧,问你个小问题,char p[]=“abc” p[4]返回啥
我:随机值吧,\0都越过界了(哈哈哈哈我真的菜基础记不清)
于是楼主卒
攒人品+4。
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