百度算法岗实习生三面面经
一面：
自我介绍，可以实习多久
指针与引用的区别
什么是继承
了解大数据框架吗
了解linux吗
算法题：
求数组中第k大的数
判断相交链表
区域中有m个人和n个怪，当人走入怪的警戒范围内的时候就会报警，描述一个算法，判断是否会报警
二面：
手写代码：
求数组中第k大的数
判断链表中是否有环
求出链表中环的位置
简要介绍一下你做的项目
什么是决策树
还了解别的决策树吗
xgboost和lightgbm的区别
xgboost如何处理缺失数据
xgboost如何防止过拟合，预剪枝和后剪枝
知道哪些评价指标，讲一下你比较熟悉的
auc是怎么做指标评价的
不同梯度下降的方法，还有哪些降低损失函数值的方法，有哪些模型不是利用梯度下降迭代的
k_means的原理
能写一下k_means的算法实现吗
还知道哪些聚类算法
知道混淆矩阵吗
还知道哪些分类的算法
知道哪些降维的方法，具体讲讲
lr的损失函数是怎么样的
svm的损失函数是怎么样的
对神经网络有了解吗，讲一下你知道的神经网络
讲一下cnn的原理
三面（经理面）：
三面唯一的技术问题就是如何处理超大量的数据
听我师兄说应该是凉了，一去面试就暴露了自己浅尝辄止，继续努力吧
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