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代码不规范,测试两行泪
2019-09-22 15:26
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门头沟学院 C++
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有阿里直通车开奖的吗?
我实习时找阿里过了但是没去,回来8.26直通车面试完,但是到现在问hr,还是说没结果
想知道哪位牛油拿到offer的吗?
#阿里巴巴#
#招聘进度#
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加油鸭~
中南大学 算法工程师
跟直通车没关系,跟部门开奖时间有关系
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发布于 2019-09-22 15:32
暴走小小蛇
浙江大学 测试工程师
有,坐标本地生活
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发布于 2019-09-22 15:45
UrgentPointer
中央戏剧学院 Java
拿到了。。比同部门实习生还快
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发布于 2019-09-22 15:46
要更努力才能更幸运💪
阿里云_高级开发工程师
有,阿里云 IOT
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发布于 2019-09-22 15:47
offer你来不来
门头沟学院
同直通车 周五开的奖 但只是意向书
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发布于 2019-09-22 15:57
whtt8888
加利福尼亚大学圣迭戈分校 C++
阿里云,从九月初拖到现在还没发意向书,效率简直了
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发布于 2019-09-23 20:02
沐南风
浙江大学 算法工程师
请问lz是接受了意向书然后没去吗?还是直接拒绝了意向书?
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发布于 2020-05-22 14:46
还没有回复哦~
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02-13 15:29
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武汉大学 C++
Minimax java日常一面凉经
1.系统设计题分布式id生成的方案(从单机的counter引导到分布式集群需要分布式锁,然后考虑用类似hashmap分段思想提高并发度)反问有什么缺点?答增加机器需要迁移数据,考虑一致性hash2.算法题编辑距离(不会)换了道lru实现3.八股:(1)hashmap在java里面的实现(2)redis的hash结构与java的不同点(redis扩容有渐进式扩容)(3)redis跳表结构,查询时间复杂度(4)都是log复杂度,redis为什么用跳表而不是二叉树(5)渐进式hash的缺点
查看8道真题和解析
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昨天 15:08
顺丰集团_大数据挖掘与分析工程师(准入职员工)
顺丰内推顺丰面经
9.26 线下一二三面10.16录用意向书一面:1. 介绍实习2. voliatile和 synchiozed的区别3. 线程池 核心线程数 和 最大线程数4. 有没有遇到抢占线程的情况 具体多少合适 有没有测过qps5. spring里的事务 @Tractional 有没有遇到过事务失效6. @Autoriwed @Recourse7. nacos服务下线后多久之后 控制台这个服务会消失 (答得心跳机制,可能会等没有别的服务调用后,应该不会立即消失 ) 主动下线:调用注销接口 会立刻从控制台移除 被动下线:心跳机制 在最多十秒内(默认)检测到该实例未发送心跳 将其标记为...
顺丰集团
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超多精选岗位
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02-12 17:30
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字节跳动_实习生(实习员工)
大厂日常实习的意义究竟是什么?
26届鼠鼠不知不觉今年也到秋招了,虽然简历看起来有论文有大厂实习,但看起来都是算法应用相关,论文只要是明白人一眼就能看得出来成分。实习期间主要是做LLM相关的应用落地开发,主要是做for功能,for业务的一些东西,并非传统意义上的开发or算法岗。要说学到什么,最多也就是理解业务核心需求,用现有算法改为可上线的应用服务,满足业务需求等等。要说什么核心的学术前沿算法也是平时利用工作之余读读论文看看博客,至于传统的前后端开发基本都是没有涉猎过的。24年找的日常实习,到今年秋招转正也要很久了,对于一名在校研究生来讲很难在异地的一家公司实习这么久。很迷茫,本科学校是双非中外合办,有两个学校的双证。感觉自己完全不属于任何网上所说的任何岗位,加上本科学历问题,不知道自己到底能不能在这种恶劣的环境中找到一份好工作。。希望牛友们支支招,接下来该怎么办?ps:由于目前还在职,具体工作内容有些还不能披露,总体是干LLM相关的应用开发#实习好累,可以辞职全力准备秋招吗# #实习# #不给转正的实习,你还去吗# #我的实习日记# #实习# #大厂#
要怎么办呢牛:
我觉得大厂日常实习最大的意义就是给自己背书,一个好公司的实习就像一个好学历似的,能够给自己增加一个标签,让别人觉得你可以。(至于真正实习干了啥,这个感觉并不太重要)。当然一家之言,仅供参考
。另外,楼主已经很强了,实习毕业双双拿下,已经领先好多好多人了,羡慕啊
实习好累,可以辞职全力准备秋招吗
不给转正的实习,你还去吗
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02-15 22:40
河北建筑工程学院 供应链专员
求工作
2025应届毕业生土木水利专业硕士求:薪资6000+(双休,五险一金)工作
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02-13 17:27
南京艺术学院 设计
deepseek用来写论文,真的强爆了……
快哉~快哉~我只能说,一切都是天意刚好论文卡住,春招又到海投时刻,deepseek你出现的刚刚好这几天把deepseek用了一遍,效率超级高给大家分享一下我的论文指令(内容仅供参考,不提倡论文作假)首先是确定这六步提问法:现象确认:让AI同频思考,认知有偏差直接投喂资源优化学术概念化:日常语言和学术语言是两套语言体系,需要定位学术概念来连接已有的学术研究定位优质资源:聚焦感兴趣的学术概念,定位学术文献,换不同方式问,保证文献的质量和丰富性,最后总结文献对比分析:让Al对知识链接,多方面对比,帮助创新,发展理论,提供现实启示启示分析:通过对比,找到感兴趣的点进一步分析,给出理论或现实启示写初稿:...
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