奥比中光 深度学习算法工程师

第一次写面经记录一下
1.项目（改进的地方）
2.逻辑回归（推导，应用，优势）
3.SVM（我不太懂，所以只是简单介绍了一下）
4.人脸检测（mtcnn+facenet）
5.常见的损失函数（应用场景）
6.激活函数的作用（我只说了个非线性，面试官不满意，然后我就具体说了每一种激活函数的作用，算过关吧）
7.交叉熵（应用，公式）
8.tensorflow计算图（给个式子，要求画出计算图，并计算bp）
9.Python基础，list每隔两个取一个元素（我说直接for循环，面试官问更快速的方式，面试结束后我才想起来可能是列表推导式，主要是我忘了列表推导比for循环更快😣）。
10.EM算法（好像有）
11.anchor free理解（答的不太好，只提到了fsaf和fcos，把基于关键点检测的那几个模型给忘了😕）
12.你理解的梯度下降方法（我简单提到了SGD，动量，一阶距，二阶距，Radam，lookahead等，没有细究）
13.自注意力机制
14.简单聊了下3D方面的任务（这是我提的问题，因为奥比是做3D的，所以全是我在听，面试官在讲，我也不懂🤣）
15.好像还有过拟合？
别的记不得了，基本就这些，时间一共有四五十分钟。
十六号面试，今天状态变了待沟通offer。

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