中新赛克笔试面试

应聘的是Python开发岗，面试时间2019/09/20

笔试

笔试就是现场发试卷，大约90分钟，题目还挺多，有种让我回到了大学期末考试的感觉。

笔试感觉题目还算基础，中规中矩，不偏。

面试

给我面试的面试官，负责面试两个岗位，算法和Python开发，我怀疑他一开始就把我当作算法岗的人来面试，毕竟做的两个项目是关于深度学习图像的。

先自我介绍，在你自我介绍的时候他会看简历，然后对着简历问。

(一开始就直接问我机器学习算法，我是应聘Python开发的）

(下面的Q指面试官，A指我)

Q:知不知道决策树，决策树有哪几种？

A：不知道

Q：熟悉哪些算法？

A:指的是机器学习算法吗？

Q:是的

A:k-means(项目里用过这个算法，但也就是用过而已)

Q:k-means算法有哪几种?

A:不知道（停顿一会儿答，我只知道怎么聚类，确实不知道分几种）

（这个时候面试官开始找我的Python笔试试卷了，趁这个时间我就反问了一下他）

A:我是应聘Python的，为什么你问的都是机器学习算法？

（这里面我想把面试官问的问题引导到我会的地方，但是他没有回答我这个问题）

Q:我看了一下你的笔试分数很高，你Python是怎么学的？

A:最开始是用C++，以为自己是搞嵌入式的，然后老师让我们学Python搞深度学习，然后就买了一本书叫Python学习手册第五版，一千多页除了元类，其余的都看完了。Python里面虽然没有指针，但很多东西得用指针才能理解。

Q:你为什么不应聘算法岗呢？

（可能他已经想起了我不是应聘算法岗，而是应聘Python开发岗）

A:论文档次低了，今年算法火热，人手顶会，而且我是搞深度学习的，偏图像处理方向的。

Q:那你会RNN，LSTM吗？

A:我做的项目只用CNN，不会RNN，LSTM，也不会NLP。

Q:你的这些项目使用Python写的吗？

A:是的

Q:除此之外你还写过其他的Python脚本吗？

A:做深度学习模型的训练，其实很多时候都是在做数据清理，所以我也写了一些脚本来处理脏数据，比如一个图片不符合要求，我们就把他从文件夹里移除，或者删除掉对应标签CSV文件里的脏数据。

Q:那我再考你一道算法题目，很简单，就是从A到B之间有一条曲线，大部分数据点在这条曲线附近，而有少量数据点在曲线附近上下跳动，怎么找到这样的数据点?

（我以为他是知道了我是应聘Python的，所以准备问我算法导论里的算法，没想到问的还是机器学习里的算法，而且这个问题就是承接上面清理脏数据问的）

A:可以用最小二乘法或者神经网络去拟合一个函数，离这个函数值比较远的数据，比如说设置一个阈值，距离大于这个阈值的就是脏数据了，就可以清除。

Q:实际上这些脏数据的距离离这个曲线比较近，设置阈值可能会把正常数据也给清除掉。

A:你的意思是这些脏数据基本对半分布在曲线的上下？所以在有脏数据的情况下，整个数据的均值基本不变？那就只能用方差来判断了。

（对这些限制条件我已经无能为力了，说好的面试Python开发的呢，怎么搞的跟面试算法岗一样）

Q:你不要想的太复杂，很简单。

(看到我还是没有回答，就换话题了)

Q:会linux是吧？

A:是的，毕竟深度学习配置环境，配置GPU什么的都在linux下，简单的copy文件，常用命令还是会的。

Q:(问了我一个shell编程，题目我都看不懂，我简历上写的明明是了解Linux常用命令，并没有写shell编程)

Q:毕业论文打算做什么？

A:(跟他扯了一下无人驾驶，他说这个领域很前沿，很火，就没有后话了)

Q:你有什么问题想问我的吗？

A:（我是应聘Python岗位的，为什么你问的都是机器学习算法，也不是数据结构和算法导论里的算法，大概是这个意思）

Q:Python岗位招的比较少，我们主要做算法。

A:如果应聘了，那以后主要做什么？

Q:(还是扯了很多机器学习上的东西，深度学习方面即除了CNN，其他都搞，最后说我们并不搞图像方面)

（最后结果大家都懂的，让我在外面稍等，最后通知我已录入备选，这不就是凉了吗）

总结

面的是Python岗，但整个过程唯一涉及到Python的地方，就是找我的笔试试卷，然后说了一句你分数挺高，Python是怎么学的。问的三道题目都是机器学习里的算法，还是一道shell题目。我对中新塞克Python软件开发这个岗位的理解是：他还是想招算法，但是也开了很少的Python岗，可能他会把面算法刷下来的人往Python开发岗调剂，我觉得单纯会Python，机会不大，秋招还是得C++!

其他

虽然凉了，还是帖一下python面试总结的一些知识点和Python刷题整理文档吧。

https://github.com/jinbooooom/Programming-Checking-for-Missing