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#荣耀校招# 万能的网友，求给一些建议坐标西安，目前有四个倾向的岗位，还没开出来，但大概有个预期。1. 华为ICT，nlp算法岗（预估只能给到14级，西安这边20k*14左右）2. 中兴，蓝剑计划，大模型研发（具体待遇未知，HR承诺比较有吸引力，预估base 30k以上）3. 科大讯飞西研所，飞星计划，智能语音算法岗（预估能给26k+*14左右）4. 荣耀，多媒体算法岗（预估能给26k+*14左右）大家有什么选择建议吗？

第一题:签到题.根据样例我们发现，只要找到最大和次大的。然后答案就是次大的 * (n - 1)即可第二题:贪心的根据当前元素与队列两端元素的大小关系，选择小的来插入，以确保队列单调不降。如果无法满足条件，则返回 "NO"。第三题:容斥原理。根据容斥原理，至少两项活动发生的天数为：两两的交集 - 2倍三项的交集。具体数学分析见OJ第四题:单调栈+枚举。使用单调栈来找到每个元素左右第一个比其大的元素索引。遍历每个元素，根据乘法原理计算以该元素为唯一最大值的子数组数量#校招##秋招##字节#

秋招之科大讯飞，bg西工大本硕，科大讯飞飞星计划医疗方向，主要是大模型多模态，和我的方向有点关系？看咋说了，简历算法相关可以看图一面，约一小时一下来自我介绍，介绍一下科研工作，我这里两篇可以参考简历截图，针对两个工作进行提问，问题主要集中在项目细节，比如第一个工作的样本选择实现，为什么是batch的特征伪标签等等，半个多小时大概然后问了深度学习八股（一点没看），问了transformer原理，VIT原理，大模型范式，focal loss，可分离卷积等等，都看过一点基本上都说了一些一面过二面，约半小时跟一面很像先自我介绍，然后聊第一个工作（相对比较好），问的比一面宽泛，比如算法应用在医疗场景的问题（不是端到端的需要分割），简单问了分割模型（了解unet和结构讲了一下），检测模型（不懂），然后聊了噪声标签在医疗应用和大模型的应用许愿hr面，面完就结束啦#秋招##科大讯飞##算法面试分享##面经#

- timeLine    - 业务初试: 7.30    - 业务复试: 8.7    - 业务终试: 8.21    - HR面: 9.18- 这最后一面HR面终于面完了（最后一面托这么长 好像是因为之前和我对接的HR离职了），不过总算是把面试流程都走完了，希望意向和Offer都能够顺顺利利发给我- 9.25更新现在状态变成 待审批意向了，昨天手上有个保底直接发网签来了，看来得拒了