【盘点】面试中常常看见的智力题

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OK,我已经在牛客网上做了大量的面筋观赏及大脑预演,发现了一种比较小清新的船新题型:智力题
其实说是智力题倒不如说是逻辑题,因为本人IQ不高,就只能找找百度答案复盘练练逻辑能力了,下面是常见题目以及变种
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目录:

1.赛马找最快<腾讯高频>

2.砝码称轻重

3.药瓶毒白鼠<腾讯>

4.绳子两头烧

5.犯人猜颜色

6.猴子搬香蕉

7.高楼扔鸡蛋<谷歌>

8.轮流拿石子<头条>

9.蚂蚁走树枝

10.海盗分金币<不常见>

11.三个火枪手

12.囚犯拿豆子

13.学生猜生日<笔试高频>

1. 赛马找最快<腾讯高频题>


一般有这么几种问法:

25匹马5条跑道找最快的3匹马,需要跑几次?答案:7

64匹马8条跑道找最快的4匹马,需要跑几次?答案:11

25匹马5条跑道找最快的5匹马,需要跑几次?答案:最少8次最多9次

接下来我们看看详细解法:

25匹马5条跑道找最快的3匹马,需要跑几次?

将25匹马分成ABCDE5组,假设每组的排名就是A1>A2>A3>A4>A5,用边相连,这里比赛5次

第6次,每组的第一名进行比赛,可以找出最快的马,这里假设A1>B1>C1>D1>E1

D1,E1肯定进不了前3,直接排除掉

第7次,B1 C1 A2 B2 A3比赛,可以找出第二,第三名

所以最少比赛需要7次

64匹马8条跑道找最快的4匹马,需要跑几次?

第一步
全部马分为8组,每组8匹,每组各跑一次,然后淘汰掉每组的后四名,如下图(需要比赛8场)

第二步
取每组第一名进行一次比赛,然后淘汰最后四名所在组的所有马,如下图(需要比赛1场)

这个时候总冠军已经诞生,它就是A1,蓝***域(它不需要比赛了),而其他可能跑得最快的三匹马只可能是下图中的黄***域了(A2,A3,A4,B1,B2,B3,C1,C2,D1,共9匹马)

第三步
只要从上面的9匹马中找出跑得最快的三匹马就可以了,但是现在只要8个跑道,怎么办?那就随机选出8匹马进行一次比赛吧(需要比赛一场)

第四步
上面比赛完,选出了前三名,但是9匹马中还有一匹马没跑呢,它可能是一个潜力股啊,那就和前三名比一比吧,这四匹马比一场,选出前三名。最后加上总冠军,跑得最快的四匹马诞生了!!!(需要一场比赛)

最后,一共需要比赛的场次:8 + 1 + 1 + 1 = 11 场

来源:https://blog.csdn.net/u013829973/article/details/80787928

25匹马5条跑道找最快的5匹马,需要跑几次?

(1) 首先将25匹马分成5组,并分别进行5场比赛之后得到的名次排列如下:

A组:  [A1  A2  A3   A4  A5]

B组:  [B1  B2  B3   B4  B5]

C组:  [C1  C2  C3  C4  C5]

D组:  [D1  D2  D3  D4  D5]

E组:  [E1  E2  E3   E4  E5]

其中,每个小组最快的马为[A1、B1、C1、D1、E1]。

(2) 将[A1、B1、C1、D1、E1]进行第6场,选出第1名的马,不妨设 A1>B1>C1>D1>E1. 此时第1名的马为A1。

(3) 将[A2、B1、C1、D1、E1]进行第7场,此时选择出来的必定是第2名的马,不妨假设为B1。因为这5匹马是除去A1之外每个小组当前最快的马。

(3) 进行第8场,选择[A2、B2、C1、D1、E1]角逐出第3名的马。

(4) 依次类推,第9,10场可以分别决出第4,5名的吗。

因此,依照这种竞标赛排序思想,需要10场比赛是一定可以取出前5名的。

仔细想一下,如果需要减少比赛场次,就一定需要在某一次比赛中同时决出2个名次,而且每一场比赛之后,有一些不可能进入前5名的马可以提前出局。 当然要做到这一点,就必须小心选择每一场比赛的马匹。我们在上面的方法基础上进一步思考这个问题,希望能够得到解决。

(1) 首先利用5场比赛角逐出每个小组的排名次序是绝对必要的。

(2) 第6场比赛选出第1名的马也是必不可少的。假如仍然是A1马(A1>B1>C1>D1>E1)。那么此时我们可以得到一个重要的结论:有一些马在前6场比赛之后就决定出局的命运了(下面粉色字体标志出局)。

A组:  [A1  A2  A3   A4  A5]

B组:  [B1  B2  B3   B4 B5 ]

C组:  [C1  C2  C3 C4  C5 ]

D组:  [D1  D2 D3  D4  D5 ]

E组:  [E1 E2  E3   E4  E5 ]

(3) 第7场比赛是关键,能否同时决出第2,3名的马呢?我们首先做下分析:

在上面的方法中,第7场比赛[A2、B1、C1、D1、E1]是为了决定第2名的马。但是在第6场比赛中我们已经得到(B1>C1>D1>E1),试问?有B1在的比赛,C1、D1、E1还有可能争夺第2名吗? 当然不可能,也就是说第2名只能在A2、B1中出现。实际上只需要2条跑道就可以决出第2名,剩下C1、D1、E1的3条跑道都只能用来凑热闹的吗?

能够优化的关键出来了,我们是否能够通过剩下的3个跑道来决出第3名呢?当然可以,我们来进一步分析第3名的情况?

● 如果A2>B1(即第2名为A2),那么根据第6场比赛中的(B1>C1>D1>E1)。 可以断定第3名只能在A3和B1中产生。

● 如果B1>A2(即第2名为B1),那么可以断定的第3名只能在A2, B2,C1 中产生。

好了,结论也出来了,只要我们把[A2、B1、A3、B2、C1]作为第7场比赛的马,那么这场比赛的第2,3名一定是整个25匹马中的第2,3名。

我们在这里列举出第7场的2,3名次的所有可能情况:

①  第2名=A2,第3名=A3

②  第2名=A2,第3名=B1

③  第2名=B1,第3名=A2

④  第2名=B1,第3名=B2

⑤  第2名=B1,第3名=C1


(4)  第8场比赛很复杂,我们要根据第7场的所有可能的比赛情况进行分析。

①  第2名=A2,第3名=A3。那么此种情况下第4名只能在A4和B1中产生。

● 如果第4名=A4,那么第5名只能在A5、B1中产生。

● 如果第4名=B1,那么第5名只能在A4、B2、C1中产生。

不管结果如何,此种情况下,第4、5名都可以在第8场比赛中决出。其中比赛马匹为[A4、A5、B1、B2、C1]

②  第2名=A2,第3名=B1。那么此种情况下第4名只能在A3、B2、C1中产生。

● 如果第4名=A3,那么第5名只能在A4、B2、C1中产生。

● 如果第4名=B2,那么第5名只能在A3、B3、C1中产生。

● 如果第4名=C1,那么第5名只能在A3、B2、C2、D1中产生。

那么,第4、5名需要在马匹[A3、B2、B3、C1、A4、C2、D1]七匹马中产生,则必须比赛两场才行,也就是到第9场角逐出全部的前5名。

③  第2名=B1,第3名=A2。那么此种情况下第4名只能在A3、B2、C1中产生。

情况和②一样,必须角逐第9场

④  第2名=B1,第3名=B2。 那么此种情况下第4名只能在A2、B3、C1中产生。

● 如果第4名=A2,那么第5名只能在A3、B3、C1中产生。

● 如果第4名=B3,那么第5名只能在A2、B4、C1中产生。

● 如果第4名=C1,那么第5名只能在A2、B3、C2、D1中产生。

那么,第4、5名需要在马匹[A2、B3、B4、C1、A3、C2、D1]七匹马中产 生,则必须比赛两场才行,也就是到第9场角逐出全部的前5名。

⑤  第2名=B1,第3名=C1。那么此种情况下第4名只能在A2、B2、C2、D1中产生。

● 如果第4名=A2,那么第5名只能在A3、B2、C2、D1中产生。

● 如果第4名=B2,那么第5名只能在A2、B3、C2、D1中产生。

● 如果第4名=C2,那么第5名只能在A2、B2、C3、D1中产生。

● 如果第4名=D1,那么第5名只能在A2、B2、C2、D2、E2中产生。

那么,第4、5名需要在马匹[A2、B2、C2、D1、A3、B3、C3、D2、E1]九匹马中 产 生,因此也必须比赛两场,也就是到第9长决出胜负。

总结:最好情况可以在第8场角逐出前5名,最差也可以在第9场搞定。

来源:iteye.com/blog/hxraid-662643

2. 砝码称轻重


这一类的题目有很多    这里只举几个经典的:

1. 有一个天平,九个砝码,其中一个砝码比另八个要轻一些,问至少要用天平称几次才能将轻的那个找出来? 答案:2次

2. 十组砝码每组十个,每个砝码都是10g重,但是现在其中有一组砝码每个都只有9g重,现有一个能显示克数的秤,最少称几次能找到轻的那组?  答案:1次


有一个天平,九个砝码,一个轻一些,用天平至少几次能找到轻的?


至少2次:第一次,一边3个,哪边轻就在哪边,一样重就是剩余的3个;
第二次,一边1个,哪边轻就是哪个,一样重就是剩余的那个;
答:至少称2次.


有十组砝码每组十个,每个砝码重10g,其中一组每个只有9g,有能显示克数的秤最少几次能找到轻的那一组砝码?


将砝码分组1~10,第一组拿一个,第二组拿两个以此类推。。第十组拿十个放到秤上称出克数x,则y = 550 - x,第y组就是轻的那组


3. 药瓶毒白鼠

有1000个一模一样的瓶子,其中有999瓶是普通的水,有1瓶是毒药。任何喝下毒药的生命都会在一星期之后死亡。现在你只有10只小白鼠和1个星期的时间,如何检验出哪个瓶子有毒药?


答案:

1、将10只老鼠剁成馅儿,分到1000个瓶盖中,每个瓶盖倒入适量相应瓶子的液体,置于户外,并每天补充适量相应的液体,观察一周,看哪个瓶盖中的肉馅没有腐烂或生蛆。(最好不要这样回答)

2.

首先一共有1000瓶,2的10次方是1024,刚好大于1000,也就是说,1000瓶药品可以使用10位二进制数就可以表示。从第一个开始:

第一瓶 :       00 0000 0001

第二瓶:        00 0000 0010

第三瓶:        00 0000 0011

……

第999瓶:       11 1111 0010

第1000瓶:     11 1111 0011

需要十只老鼠,如果按顺序编号,ABCDEFGHIJ分别代表从低位到高位每一个位。 每只老鼠对应一个二进制位,如果该位上的数字为1,则给老鼠喝瓶里的药。

观察,若死亡的老鼠编号为:ACFGJ,一共死去五只老鼠,则对应的编号为  10 0110 0101,则有毒的药品为该编号的药品,转为十进制数为:613号。(这才是正解,当然前提是老鼠还没被撑死)

4. 绳子两头烧

现有若干不均匀的绳子,烧完这根绳子需要一个小时,问如何准确计时15分钟,30分钟,45分钟,75分钟。。。

15:对折之后两头烧(要求对折之后绑的够紧,否则看45分钟解法)

30:两头烧
45:两根,一根两头烧一根一头烧,两头烧完过了30分钟,立即将第二根另一头点燃,到烧完又过15分钟,加起来45分钟
75:=30+45

。。。


5. 犯人猜颜色

一百个犯人站成一纵列,每人头上随机带上黑色或白色的帽子,各人不知道自己帽子的颜色,但是能看见自己前面所有人帽子的颜色.
然后从最后一个犯人开始,每人只能用同一种声调和音量说一个字:”黑”或”白”,
如果说中了自己帽子的颜色,就存活,说错了就拉出去斩了,
说的答案所有犯人都能听见,
是否说对,其他犯人不知道,
在这之前,所有犯人可以聚在一起商量策略,
问如果犯人都足够聪明而且反应足够快,100个人最大存活率是多少?


答案:这是一道经典推理题

1、最后一个人如果看到奇数顶黑帽子报“黑”否则报“白”,他可能死

2、其他人记住这个值(实际是黑帽奇偶数),在此之后当再听到黑时,黑帽数量减一

3、从倒数第二人开始,就有两个信息:记住的值与看到的值,相同报“白”,不同报“黑”

99人能100%存活,1人50%能活


除此以外,此题还有变种:每个犯人只能看见前面一个人帽子颜色又能最多存活多少人?

答案:在上题基础上,限制了条件,这时上次的方法就不管用了,此时只能约定偶数位犯人说他前一个人的帽子颜色,奇数犯人获取信息100%存活,偶数犯人50几率存活。

6. 猴子搬香蕉

一个小猴子边上有100根香蕉,它要走过50米才能到家,每次它最多搬50根香蕉,(多了就被压死了),它每走

1米就要吃掉一根,请问它最多能把多少根香蕉搬到家里。(提示:他可以把香蕉放下往返的走,但是必须保证它每走一米都能有香蕉吃。也可以走到n米时,放下一些香蕉,拿着n根香蕉走回去重新搬50根。)


答案:这种试题通常有一个迷惑点,让人看不懂题目的意图。此题迷惑点在于:走一米吃一根香蕉,一共走50米,那不是把50根香蕉吃完了吗?如果要回去搬另外50根香蕉,则往回走的时候也要吃香蕉,这样每走一米需要吃掉三根香蕉,走50米岂不是需要150根香蕉?

其实不然,本题关键点在于:猴子搬箱子的过程其实分为两个阶段,第一阶段:来回搬,当香蕉数目大于50根时,猴子每搬一米需要吃掉三根香蕉。第二阶段:香蕉数《=50,直接搬回去。每走一米吃掉1根。

我们分析第一阶段:假如把100根香蕉分为两箱。一箱50根。

第一步,把A箱搬一米,吃一根。

第二步,往回走一米,吃一根。

第三步,把B箱搬一米,吃一根。

这样,把所有香蕉搬走一米需要吃掉三根香蕉。

这样走到第几米的时候,香蕉数刚好小于50呢?

100-(n*3)<50 && 100-(n-1*3)>50

走到16米的时候,吃掉48根香蕉,剩52根香蕉。这步很有意思,它可以直接搬50往前走,也可以再来回搬一次,但结果都是一样的。到17米的时候,猴子还有49根香蕉。这时猴子就轻松啦。直接背着走就行。

第二阶段:

走一米吃一根。

把剩下的50-17=33米走完。还剩49-33=16根香蕉。

7. 高楼扔鸡蛋

有2个鸡蛋,从100层楼上往下扔,以此来测试鸡蛋的硬度。比如鸡蛋在第9层没有摔碎,在第10层摔碎了,那么鸡蛋不会摔碎的临界点就是9层。

问:如何用最少的尝试次数,测试出鸡蛋不会摔碎的临界点?

首先要说明的是这道题你要是一上来就说出正确答案,那说明你的智商不是超过160就是你做过这题。

所以建议你循序渐进的回答,一上来就说最优解可能结果不会让你和面试官满意。

答案:

1.暴力法

举个栗子,最笨的测试方法,是什么样的呢?把其中一个鸡蛋,从第1层开始往下扔。如果在第1层没碎,换到第2层扔;如果在第2层没碎,换到第3层扔.......如果第59层没碎,换到第60层扔;如果第60层碎了,说明不会摔碎的临界点是第59层。

在最坏情况下,这个方法需要扔100次。

2. 二分法

采用类似于二分查找的方法,把鸡蛋从一半楼层(50层)往下扔。

如果第一枚鸡蛋,在50层碎了,第二枚鸡蛋,就从第1层开始扔,一层一层增长,一直扔到第49层。

如果第一枚鸡蛋在50层没碎了,则继续使用二分法,在剩余楼层的一半(75层)往下扔......

这个方法在最坏情况下,需要尝试50次。

3.均匀法

如何让第一枚鸡蛋和第二枚鸡蛋的尝试次数,尽可能均衡呢?

很简单,做一个平方根运算,100的平方根是10。

因此,我们尝试每10层扔一次,第一次从10层扔,第二次从20层扔,第三次从30层......一直扔到100层。

这样的最好情况是在第10层碎掉,尝试次数为 1 + 9 = 10次。

最坏的情况是在第100层碎掉,尝试次数为 10 + 9 = 19次。


不过,这里有一个小小的优化点,我们可以从15层开始扔,接下来从25层、35层扔......一直到95层。

这样最坏情况是在第95层碎掉,尝试次数为 9 + 9 = 18次。

4.最优解法

最优解法是反向思考的经典:如果最优解法在最坏情况下需要扔X次,那第一次在第几层扔最好呢?

答案是:从X层扔

假设最优的尝试次数的x次,为什么第一次扔就要选择第x层呢?

这里的解释会有些烧脑,请小伙伴们坐稳扶好:

假设第一次扔在第x+1层:

如果第一个鸡蛋碎了,那么第二个鸡蛋只能从第1层开始一层一层扔,一直扔到第x层。

这样一来,我们总共尝试了x+1次,和假设尝试x次相悖。由此可见,第一次扔的楼层必须小于x+1层。

假设第一次扔在第x-1层:

如果第一个鸡蛋碎了,那么第二个鸡蛋只能从第1层开始一层一层扔,一直扔到第x-2层。

这样一来,我们总共尝试了x-2+1 = x-1次,虽然没有超出假设次数,但似乎有些过于保守。

假设第一次扔在第x层:

如果第一个鸡蛋碎了,那么第二个鸡蛋只能从第1层开始一层一层扔,一直扔到第x-1层。

这样一来,我们总共尝试了x-1+1 = x次,刚刚好没有超出假设次数。

因此,要想尽量楼层跨度大一些,又要保证不超过假设的尝试次数x,那么第一次扔鸡蛋的最优选择就是第x层。

那么算最坏情况,第二次你只剩下x-1次机会,按照上面的说法,你第二次尝试的位置必然是X+(X-1);

以此类推我们可得:

x + (x-1) + (x-2) + ... + 1 = 100

这个方程式不难理解:

左边的多项式是各次扔鸡蛋的楼层跨度之和。由于假设尝试x次,所以这个多项式共有x项。

右边是总的楼层数100。

下面我们来解这个方程:

x + (x-1) + (x-2) + ... + 1 = 100  转化为

(x+1)*x/2 = 100

最终x向上取整,得到 x = 14

因此,最优解在最坏情况的尝试次数是14次,第一次扔鸡蛋的楼层也是14层。

最后,让我们把第一个鸡蛋没碎的情况下,所尝试的楼层数完整列举出来:

14,27, 39, 50, 60, 69, 77, 84, 90, 95, 99, 100

举个栗子验证下:

假如鸡蛋不会碎的临界点是65层,那么第一个鸡蛋扔出的楼层是14,27,50,60,69。这时候啪的一声碎了。

第二个鸡蛋继续,从61层开始,61,62,63,64,65,66,啪的一声碎了。

因此得到不会碎的临界点65层,总尝试次数是 6 + 6 = 12 < 14 。


下面是我个人的理解:这个更像是优化版的均匀法,均匀法让你第二次尝试不超过10,但是第一次的位置无法保证(最多要9次,最好一次),这个由于每多一次尝试,楼层间隔就-1,最终使得第一次与第二次的和完全均匀(最差情况)。

但是核心思路是逆向思考,因为即使理解了需要两次的和均匀也很难得到第一次要在哪层楼扔。

一旦理解了这种方法,多少层楼你都不会怕啦~

来源:https://blog.csdn.net/qq_38316721/article/details/81351297

8. 轮流拿石子<头条问过>

问题:一共有N颗石子(或者其他乱七八糟的东西),每次最多取M颗最少取1颗,A,B轮流取,谁最后会获胜?(假设他们每次都取最优解)。

答案:简单的巴什博奕:https://www.cnblogs.com/StrayWolf/p/5396427.html

问题:有若干堆石子,每堆石子的数量是有限的,二个人依次从这些石子堆中拿取任意的石子,至少一个(不能不取),最后一个拿光石子的人胜利。

答案:较复杂的尼姆博弈:https://blog.csdn.net/BBHHTT/article/details/80199541


9. 蚂蚁走树枝

问题:放N只蚂蚁在一条长度为M树枝上,蚂蚁与蚂蚁之间碰到就各自往反方向走,问总距离或者时间。

答案:这个其实就一个诀窍:蚂蚁相碰就往反方向走,可以直接看做没有发生任何事:大家都相当于独立的

A蚂蚁与B蚂蚁相碰后你可以看做没有发生这次碰撞,这样无论是求时间还是距离都很简单了。

10. 海盗分金币

问题:5个海盗抢到了100枚金币,每一颗都一样的大小和价值。
他们决定这么分:
  1. 抽签决定自己的号码(1,2,3,4,5)
  2. 首先,由1号提出分配方案,然后大家5人进行表决,当半数以上的人同意时(不包括半数,这是重点),按照他的提案进行分配,否则将被扔入大海喂鲨鱼。
  3. 如果1号死后,再由2号提出分配方案,然后大家4人进行表决,当且仅当半超过半数的人同意时,按照他的提案进行分配,否则将被扔入大海喂鲨鱼。
  4. 依次类推......

假设每一位海盗都足够聪明,并且利益至上,能多分一枚金币绝不少分,那么1号海盗该怎么分金币才能使自己分到最多的金币呢?

答案:

从后向前推,如果1至3号强盗都喂了鲨鱼,只剩4号和5号的话,5号一定投反对票让4号喂鲨鱼,以独吞全部金币。所以,4号惟有支持3号才能保命。


3号知道这一点,就会提出“100,0,0”的分配方案,对4号、5号一毛不拔而将全部金币归为已有,因为他知道4号一无所获但还是会投赞成票,再加上自己一票,他的方案即可通过。


不过,2号推知3号的方案,就会提出“98,0,1,1”的方案,即放弃3号,而给予4号和5号各一枚金币。由于该方案对于4号和5号来说比在3号分配时更为有利,他们将支持他而不希望他出局而由3号来分配。这样,2号将拿走98枚金币。


同样,2号的方案也会被1号所洞悉,1号并将提出(97,0,1,2,0)或(97,0,1,0,2)的方案,即放弃2号,而给3号一枚金币,同时给4号(或5号)2枚金币。由于1号的这一方案对于3号和4号(或5号)来说,相比2号分配时更优,他们将投1号的赞成票,再加上1号自己的票,1号的方案可获通过,97枚金币可轻松落入囊中。这无疑是1号能够获取最大收益的方案了!答案是:1号强盗分给3号1枚金币,分给4号或5号强盗2枚,自己独得97枚。分配方案可写成(97,0,1,2,0)或(97,0,1,0,2)。


此题还有变种:就是只需要一半人同意即可,不需要一半人以上同意方案就可以通过,在其他条件不变的情况下,1号该怎么分配才能获得最多的金币?


答案:类似的推理过程

4号:4号提出的方案的时候肯定是最终方案,因为不管5号同意不同意都能通过,所以4号5号不必担心自己被投入大海。那此时5号获得的金币为0,4号获得的金币为100。


5号:因为4号提方案的时候 ,自己获取的金币为0 。所以只要4号之前的人分配给自己的金币大于0就同意该方案。


4号:如果3号提的方案一定能获得通过(原因:3号给5号的金币大于0, 5号就同意 因此就能通过),那自己获得的金币就为0,所以只要2号让自己获得的金币大于0就会同意。


3号:因为到了自己提方案的时候可以给5号一金币,自己的方案就能通过,但考虑到2号提方案的时候给4号一个金币,2号的方案就会通过,那自己获得的金币就为0。所以只要1号让自己获得的金币大于0就会同意。


2号:因为到了自己提方案的时候只要给4号一金币,就能获得通过,根本就不用顾及3 号 5号同意不同意,所以不管1号怎么提都不会同意。


1号:2号肯定不会同意。但只要给3号一块金币,5号一块金币(因为5号如果不同意,那么4号分配的时候,他什么都拿不到)就能获得通过。

所以答案是 98,0,1,0,1


类似的问题也可用类似的推理,并不难

11. 三个火枪手

问题:彼此痛恨的甲、乙、丙三个枪手准备决斗。甲枪法最好,十发八中;乙枪法次之,十发六中;丙枪法最差,十发四中。如果三人同时***,并且每人每轮只发一枪;那么枪战后,谁活下来的机会大一些?

答案:

一般人认为甲的枪法好,活下来的可能性大一些。但合乎推理的结论是,枪法最糟糕的丙活下来的几率最大。

那么我们先来分析一下各个枪手的策略。

如同田忌赛马一般,枪手甲一定要对枪手乙先***。因为乙对甲的威胁要比丙对甲的威胁更大,甲应该首先干掉乙,这是甲的最佳策略。

同样的道理,枪手乙的最佳策略是第一枪瞄准甲。乙一旦将甲干掉,乙和丙进行对决,乙胜算的概率自然大很多。

枪手丙的最佳策略也是先对甲***。乙的枪法毕竟比甲差一些,丙先把甲干掉再与乙进行对决,丙的存活概率还是要高一些。

我们根据分析来计算一下三个枪手在上述情况下的存活几率:
第一轮:甲射乙,乙射甲,丙射甲。
甲的活率为24%(40% X 60%)

乙的活率为20%(100% - 80%)

丙的活率为100%(无人射丙)。

由于丙100%存活率,因此根据上轮甲乙存活的情况来计算三人第二轮的存活几率:

情况1:甲活乙死(24% X 80% = 19.2%)
甲射丙,丙射甲:甲的活率为60%,丙的活率为20%。
情况2:乙活甲死(20% X 76% = 15.2%)
乙射丙,丙射乙:乙的活率为60%,丙的活率为40%。
情况3:甲乙同活(24% X 20% = 4.8%)
重复第一轮。
情况4:甲乙同死(76% X 80% = 60.8%)
枪战结束。

据此来计算三人活率:
甲的活率为(19.2% X 60%) + (4.8% X 24%) = 12.672%
乙的活率为(15.2% X 60%) + (4.8% X 20%) = 10.08%
丙的活率为(19.2% X 20%) + (15.2% X 40%) + (4.8% X 100%) + (60.8% X 100%) = 75.52%

通过对两轮枪战的详细概率计算,我们发现枪法最差的丙存活的几率最大,枪法较好的甲和乙的存活几率却远低于丙的存活几率。

来自:https://www.zhihu.com/question/288093713/answer/482192781


12. 囚犯拿豆子

问题:有5个囚犯被***,他们请求上诉,于是法官愿意给他们一个机会。

犯人抽签分好顺序,按序每人从100粒豆子中随意抓取,最多可以全抓,最少可以不抓,可以和别人抓的一样多。

最终,抓的最多的和最少的要被处死。

1、他们都是非常聪明且自私的人。

2、他们的原则是先求保命。如果不能保命,就拉人陪葬。

3、100颗不必都分完。

4、若有重复的情况,则也算最大或最小,一并处死(中间重复不算)。

假设每个犯人都足够聪明,但每个犯人并不知道其他犯人足够聪明。那么,谁活下来的可能性最大?


答案:

不存在“谁活下来的可能性比较大”的问题。实际情况是5个人都要死。答案看起来很扯淡,但推理分析后却发现十分符合逻辑。


根据题意,一号知道有五个人抓豆子,为保性命,他只要让豆子在20颗以内就可以了。但是他足够聪明的话他一定拿20颗,因为无论多拿一颗:2,3,4号的人一定会拿20颗最后死的人就会是最多的1号和最少的5号   还是少拿一颗:2,3,4号拿20个后,5号选择也拿20个拉上1234号垫背。(下面会说为什么多拿少拿也只会相差一颗)

2号是知道1号抓了几颗豆子(20)的。那么,对于2号来说,只有2种选择:与1号一样多,或者不一样多。我们就从这里入手。

情况一,假如2号选择与1号的豆子数不一样多,也就是说2号选择比1号多或者比1号少。

我们先要证明,如果2号选择比1号多或者比1号少,那么他一定会选择比1号只多1颗或者只少1颗。

要证明这个并不算太难。因为每个囚犯的第一选择是先求保命,要保命就要尽量使自己的豆子数既不是最多也不是最少。当2号决定选择比1号多的时候,他已经可以保证自己不是最少,为了尽量使自己不是最多,当然比1号多出来的数量越小越好。因为这个数量如果与一号相差大于1的话,那么3号就有机会抓到的居中数,相差越大,二号成为最多的可能性也就越大。反之,当2号决定选择比1号少的时候,也是同样的道理,他会选择只比1号少1颗。既然2号只会会选择比1号多1颗或者比1号少1颗,那么1、2号的豆子数一定是2个连续的自然数,和一定是2n+1(其中1个人是n,另1人是n+1)。

轮到3号的时候,他可以从剩下的豆子数知道1、2号的数量和,也就不难计算出n的值。而3号也只有2个选择:n颗或者n+1颗。为什么呢?这与上面的证明是一样的道理,保命原则,取最接近的数量,这里不再赘述。

不过,3号选择的时候会有一个特殊情况,在这一情况下,他一定会选择较小的n,而不是较大的n+1。这一特殊情况就是,当3号知道自己选择了n后(已保证自己不是最多),剩下的豆子数由于数量有限,4、5号中一定有人比n要少,这样自己一定可以活下来。计算的话就是 [100-(3n+1)]/2<=n ,不难算出,在这个特殊情况下,n>=20。也就是说,当1、2号选择了20或21颗的时候,3号只要选择20颗,就可以保证自己活下来。

这样一来剩下的豆子只剩39颗,4、5号至少有一人少于20颗的(这个人当然是后选的5号),这样死的将是5号和1、2号中选21颗的那个人。当然,1号、2号肯定不会有人选择21这一“倒霉”的数字(因为他们都是聪明人),这样的话,上述“特殊情况(即3号选择n)”就不会发生了。

综上所述,2345这四个人不难从剩下的豆子数知道前面几个人的数量总和,也就不难进而计算出n的值,而这样一来他们也只有n或者n+1这两种选择。最后的5号也是不难算出n的。在前4个人只选择了2个数字(n和n+1)的情况下,5号已是必死无疑,这时,根据“死也要拉几个垫背”的条件,5号会选择n或n+1,选择5个人一起完蛋。


情况二,如果2号选择了与1号不一样多的话,最终结果是5个人一起死,那么2号只有选择与1号一样多了。

那么1、2号的和就是2n,而3号如果选择n+1或者n -1的话,就又回到第一点的情况去了(前3个人的和是3m+1或3m+2),于是3号也只能选择n ,当然,4号还是只能选n,最后的结果仍旧是5个人一起完蛋。


“最后处死抓的最多和最少的囚犯”严格执行这句话的话,除非有人舍己为人,死二留三。但这是足够聪明且自私的囚犯,所以这五个聪明人的下场是全死,这道题只不过是找了一个处死所有人的借口罢了. . . . . .


变种问题:如果每个囚犯都知道其他囚犯足够聪明,事情会怎么发展?

答案:

这样的情况下囚犯一也会像我们一样推导出前面的结论,那么根据自私的规定,他会直接拿完100个,大家一起完蛋(反正结局已定)


13. 学生猜生日<笔试高频>

这种题目笔试中出现的次数比较多,用排除法比较好解决

1.

小明和小强都是张老师的学生,张老师的生日是M月N日,

2人都知道张老师的生日是下列10组中的一天,张老师把M值告诉了小明,

把N值告诉了小强,张老师问他们知道他的生日是那一天吗?

3月4日 3月5日 3月8日

6月4日 6月7日

9月1日 9月5日

12月1日 12月2日 12月8日

小明说:如果我不知道的话,小强肯定也不知道.

小强说:本来我也不知道,但是现在我知道了.

小明说:哦,那我也知道了.

请根据以上对话推断出张老师的生日是哪一天?

答案:9月1日

排除法:

1.小明肯定小强不知道是哪天,排除所有月份里有单独日的月份:6月和12月<因为如果小强的M是2或者7的话,小强就知道了,所以把6月7日与12月2日排除>,所以小明拿到的是3或者9

2.小强本来不知道,所以小强拿到的不是2或者7,但是小强现在知道了,说明把6月与12月排除后,小强拿到的是1,4,8中的一个<这里小强肯定没拿到5,否则他不会知道是哪天的>

3.小明现在也知道了,说明小明拿到的不是3,否则他不会知道是3月4日还是3月8日的,所以小明拿到的是9才能唯一确定生日

综上,答案是9月1日

2.

小明和小强是赵老师的学生,张老师的生日是M月N日,张老师

把M值告诉小明,N值告诉小强

给他们六个选项

3月1日  3月3日  7月3日  7月5日  

9月1日  11月7日

小明说:我猜不出来

小强说:本来我也猜不出来,但是现在我知道了

问:张老师生日多少

答案:3月1日

排除法:

1.小明说猜不出来,说明小明拿到的不是单独出现的9或者11,说明老师生日只能是3月或者7月

2.小强原本不知道,说明小强拿到的不是单独出现的5或者7,说明老是生日是1日或3日

3.小强现在知道了,说明小强拿到的是1,因为如果拿到的是3,那么小强就不知道是3月3日还是7月3日了

综上,老师生日是3月1日


求加精让更多人看到~
#笔试题目##秋招##Java##C/C++##校招##题解#
全部评论
题目列表咋看之下还以为是动物世界😂
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发布于 2019-09-17 11:51
还有海盗分金币,x个人同意就行的那个题
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发布于 2019-09-17 23:35
第521个收藏😉
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发布于 2019-09-18 08:57
早点看到这个攻略就好了,第一个题就被问了😂
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发布于 2019-09-18 09:08
第四题题目不是说不均匀吗,那么对拆烧肯定不行啊,只有两边烧可以
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发布于 2019-09-18 10:55
第七题没懂,鸡蛋那个最优怎么是14,如果二分,100<2^7,七次不就出了最优解。碎了往下二分,没碎往上二分。最差情况例如:第一次50,没碎;第二次75,碎了;第三次63,碎了;4,57,没碎;5,60,没碎;6,62,碎了;7,61,不管碎没碎都能确定临界值。 还是我思路有什么问题😂
1 回复 分享
发布于 2022-05-16 18:03
巨佬
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发布于 2019-09-17 11:43
66666
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发布于 2019-09-17 11:43
mark!!
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发布于 2019-09-17 11:48
mark
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发布于 2019-09-17 11:53
mark
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发布于 2019-09-17 12:12
mark
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发布于 2019-09-17 12:25
mark!!
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发布于 2019-09-17 12:42
强。。。
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发布于 2019-09-17 13:05
tql,收藏一波
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发布于 2019-09-17 13:08
666
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发布于 2019-09-17 13:30
砝码那题是不是有点问题,至少1次就可以了吧。左边4个右边4个,一样重就是剩下那个了
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发布于 2019-09-17 14:02
mark!!
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发布于 2019-09-17 14:47
好贴,点赞
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发布于 2019-09-17 16:07
mark
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发布于 2019-09-17 17:47

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