#牛客AI配图神器#攒攒好运~手撕：两个文件各有一亿行字符串，写一个算法找两个文件中相同的字符串问题：介绍你的一个后端项目介绍RPC项目介绍为什么你拆了这几个模块如果某一台机器下线了，应该怎么处理Java的锁用过哪些synchronized 和 ReentrantLocksynchronized底层原理假如多个线程竞争一个被synchronized锁上的资源，假如有t1,t2,t3这几个线程，如果t1拿到了，那么这是t2t3怎么办，如果t1用完了，释放锁之后，那么t2t3怎么知道？之后又是怎么竞争给你一个线程池，corePoolSize = 10, maximumPoolSize = 30, workQueue.size() = 100, 问第几个任务过来的时候，线程数量能够扩大到最大的数量30超过了会怎么样线程有很多创建方式，他的演进是怎么样的，为什么后面又有了线程池你觉得线程池主要解决什么问题分布式锁都有哪些类型的实现用redis实现分布式锁的几个关键参数分别是什么作用?如key，value，过期时间WatchDog是干嘛的如果获取分布式锁后，业务执行过程中抛异常了怎么办如果没有用catch捕获呢那什么情况下，业务逻辑时间比过期时间短，但是仍然会用到过期时间释放锁是怎么实现的？里面可能出现什么问题需要考虑如果出现线程安全问题，比如过期时间10s，业务逻辑执行也是10s，那么如果先过期，然后另一个线程拿到了分布式锁，那么业务逻辑执行删除时候就直接把别人的锁删了，这个问题怎么解决Redis的高可用是怎么做的MySQL怎么实现乐观锁悲观锁数据库加了索引为什么可以变快？假如我没有学过计算机，应该怎么解释用索引的过程中需要注意哪些#蚂蚁##暑期##实习##Java##后端#

友友们，请问-运营开发方向是做什么的呀，跟后台开发有什么区别？先投的后台开发，突然莫名被运营开发捞起来了😂不同部门之间又有什么说法吗

美团大模型产品转正实习面经（已offer）先说结论：整体看美团的大模型产品面试非常偏技术导向，面试官的水平很高，对项目的技术细节和商业化思路追问的非常细致，面了50分钟左右；需要大家掌握基本的ai技术，对自己所做的业务细节有足够的了解、对未来商业化的路径有思考；我下面的面经拆解也会分成技术常识题和项目细节两个大部分一. 自我介绍在面美团的转正实习之前我只有一段中厂的ai产品实习，并不是很突出；所以我从经验（也就是过去的实习项目）和能力（自己的能力如何和ai产品对口）两个维度介绍了自己，面试官挺感兴趣的，所以后续问题基本是在追问这两个部分二. 项目细节题1. 你们业务这个垂类大模型是怎么训练出来的？垂类大模型主要解决什么问题？ 垂类大模型是基于集团内的通用大模型微调的2. 你参与过模型训练吗？会觉得产品是算法工具人吗？产品视角你觉得能为模型训练贡献什么？3. 你提到你们项目目前还在探索商业化路径，那你觉得未来可能是什么盈利模式，或者说你觉得到底什么样的ai产品能赚到钱？4. 你怎么去定义badcase？标准是如何制定出来的？5. badcase的评估是你进行吗，还是有专门的外包团队？6. 了解自动化的ai-native评估方式吗？为什么你们不采用这种方式？7. 你们这个知识库主要场景是什么？传统的ai不能进行这样的知识问答吗？8. rag的流程是什么？9. rag的知识库来源是什么，其中你提到拆分逻辑，这个逻辑是怎么确定的？10. 如何优化rag里的badcase，提升rag效果？三. 技术常识题1. bert和transformer是什么，解释一下2. 为什么有这二者架构上的区别，使用场景上有什么不同？3. 大模型的大体现在哪些方面？4. 为什么传统ai没有像现在这样跑出来5. 为什么现在的ai都是一个字一个字蹦出来回答的6. 什么叫模型的过拟合？7. 你前面也提到dpo，dpo是什么？dpo和sft有什么区别？8. 什么业务该用大模型，什么业务该用小模型？9. 了解注意力机制吗？需要内推的小伙伴可以用下面的内推码哦美团2025届春季校园招聘暨2026届暑期实习（可转正）启动啦带【转正实习】的为26届暑期实习岗招聘岗位：技术类、产品类、商业分析类、零售类、运营类、设计类、市场营销类、职能类、金融类、销售、客服与支持类、综合类等工作城市：北京、上海、深圳、成都、香港、广州等诸多城市内推链接：https://zhaopin.meituan.com/m/campus?zp-from=hiring-campus-bole-elephant&staffSsoId=23765171内推码：RXB7BM8 （简历优先筛选，流程加速推进）

新凯来vs招银网络科技都是白菜价，总包新凯来比招银多2-3w