美团广告部算法远程面经

秋招和美团真的是相爱相杀，算上这次，一共被美团爸爸捞了3次。第一次是用户平台下面点评APP下面的智能推荐中心，当时面的很早(8月12号)，一面凉。以下为当时面经传送门：https://www.nowcoder.com/discuss/222018

第二次是8月19号约的面试，是快驴事业部。由于当时在实习等种种原因拒绝了这次面试（一共邀约了3次，我也是心大，最后HR小姐姐都生气了(有小脾气了)）。

第三次是中秋节(9月12号)前一天，面试官直接打电话过来约的今天面试，是美团的到店事业群的广告平台，本来是视频面试，由于一些原因改成了电话面试。整个面试流程1个小时，面经如下：

一面技术(60分钟)：

1. 自我介绍

2. 写代码1：两个有序数组，找到它们第K大的数；

3. 写代码2：一个数组，分为两个子数组，使得它们的和相等。

4. 介绍在哈啰出行的实习项目(背景，解决方法，最终结果)

5. 讲一下xgboost模型

6. xgboost和GBDT的区别

7. 讲一下lightgbm模型

8. xgboost怎么处理缺失值的？

9. lightgbm和xgboost的区别

10. 分类项目几个人做的？每个人的分工是怎么样的？

11. 讲一下在平安科技实习的项目(网络原理以及改进)

二面技术(45分钟)：

1. 讲一下犬种分类检测项目

2. 为什么选用Inception V3和ResNet50网络模型

3. 简单讲一下Inception家族(各种优缺点以及改进)

4. 讲一下ResNet的原理以及它解决了什么问题？怎么解决的？

5. 对于广告的相关模型有了解吗？

6. PyTorch里增加张量维度和减少张量维度的函数

7. 数学题：如何来判断一个骰子是否是均匀的

8. 代码题：求一个字符串的顺序子串的个数