美团广告部算法远程面经
秋招和美团真的是相爱相杀,算上这次,一共被美团爸爸捞了3次。第一次是用户平台下面点评APP下面的智能推荐中心,当时面的很早(8月12号),一面凉。以下为当时面经传送门:https://www.nowcoder.com/discuss/222018
第二次是8月19号约的面试,是快驴事业部。由于当时在实习等种种原因拒绝了这次面试(一共邀约了3次,我也是心大,最后HR小姐姐都生气了(有小脾气了))。
第三次是中秋节(9月12号)前一天,面试官直接打电话过来约的今天面试,是美团的到店事业群的广告平台,本来是视频面试,由于一些原因改成了电话面试。整个面试流程1个小时,面经如下:
一面技术(60分钟):
1. 自我介绍
2. 写代码1:两个有序数组,找到它们第K大的数;
3. 写代码2:一个数组,分为两个子数组,使得它们的和相等。
4. 介绍在哈啰出行的实习项目(背景,解决方法,最终结果)
5. 讲一下xgboost模型
6. xgboost和GBDT的区别
7. 讲一下lightgbm模型
8. xgboost怎么处理缺失值的?
9. lightgbm和xgboost的区别
10. 分类项目几个人做的?每个人的分工是怎么样的?
11. 讲一下在平安科技实习的项目(网络原理以及改进)
二面技术(45分钟):
1. 讲一下犬种分类检测项目
2. 为什么选用Inception V3和ResNet50网络模型
3. 简单讲一下Inception家族(各种优缺点以及改进)
4. 讲一下ResNet的原理以及它解决了什么问题?怎么解决的?
5. 对于广告的相关模型有了解吗?
6. PyTorch里增加张量维度和减少张量维度的函数
7. 数学题:如何来判断一个骰子是否是均匀的
8. 代码题:求一个字符串的顺序子串的个数