滴滴 算法 面镜 base杭州
我是在滴滴这里实习了3个月，然后今年组内杭州这里有hc所以面了转正面
说实话 楼主实习的时候找的是数分 学姐内推的时候我一直是数分
想不到实习一面的时候一直问我算法 实习面了2面阴差阳错进了算法 （之前有面镜
转正一面是别的leader面，二面是主管面
一面：leader面
说起来很曲折 前两次视频面公司信号不好 之后回家面了曲折的三次面试
1.介绍的滴滴做的项目（感谢师兄把一个完整的项目交给我，而且还能顺利上线，之后让我在面别家的时候都能有个完整项目可以说，主要是上线之后提升效果还不错，虽然自己干的不多）
2.xgb的原理/xgb和gbdt的不同/为什么xgb用二阶导/xgb怎么梯度下降的/xgb的损失函数/xgb的正则化
因为模型xgb用到了，所以问的很细，就差让我手推了
3.lstm的用法/具体应用
4.情感分析相关
5.连续性变量需要离散化的时候在神经网络里要怎么做
6.说一下你最近读的前沿的论文把（我。。。。确实因为秋招转数分，所以也没过多研究算法了，就说了一下正则化，group lasso啥的
一面大约30min吧，这个leader很好并没有为难我。。。
第二天晚上主管面
主管好好教我做人，面了1个小时17分钟
因为平时和主管天天早上打招呼，主管是给我的印象是萌萌的，我在面试之前的10分钟还在看吐槽大会。。结果好好上了一课
1.一开始问家在哪里的，这一段时间在滴滴的感受
2.贝叶斯，不是简单的贝叶斯，就问场景之类的，因为主管之前在阿里主攻nlp所以很懂，我一度因为贝叶斯和频率派在置信区间上的差异和主管battle起来。。
3.泰勒级数，傅立叶变换，复变函数（因为主管是学数学出身
4.讲讲svm吧，svm对错分点怎么处理的，svm是什么问题
5.cart和c4.5的区别
6.随即森林是怎么采样的，随机森林的基本分类器都有啥
7.职业规划
8.为啥想做bi
反问环节
问：你天天出差 感觉好累 咋坚持下来的
答：一口仙气哈哈哈，其实还是看自我驱动力，你要想清楚自己想要什么，还有刚开始工作的时候一定不要计较得失
就最后和主管聊了10分钟的建议
主管很好的，只是问的问题很多我答不上啦，他笑场好几次估计在想：怎么找不到你会的啊
我们组今年算法的hc还是有好几个的。。。而且还没开始校招面试哦，所以这份面经对大家应该是有用的，
还有 感谢我在职三个月师兄们对我的包容 mapreduce啥的也是第一次写，sql有时候找不出来bug就拿着几百行的代码找师兄，周报不知道怎么写也是手把手教我，（如果我是我师兄早就烦死我了）
马上就离职啦 发点面经给自己攒人品～
嗯，我打算转数分/商分啦，有空的话数分的面经以后补上
更新一下：今天竟然通知我要hr面，感谢萌萌的主管，不过对自己的烂代码很虚。。
投递滴滴等公司10个岗位 >