注定不是东哥的兄弟 人生不过二面 京东数分两面凉经

一面：武汉 9月2日下午2:30
1.讲一个核心闪光项目，balabla讲了20min
1.1 数据预处理怎么做的
1.2 模型怎么验证好坏
1.3 有在实践中应用吗
2.两个SQL，磕磕绊绊5分钟
2.1 求各科成绩都在80分以上的学生名单，我复杂化了脑子短路了，忘了使用min函数
2.2 根据两个表和结果表还原SQL语句，这个也答得不完美，那个默认函数没用过我只说了去百度查这个功能的函数肯定有，不然就写IF THEN
3.用过哪些可视化工具
matlab R matplotlib seaborn我就对比了下这几个的异同，缺点优势
4.用过linux哪些命令，我说chmod、grep、ls、cd,又问awk，我说我没用过，她说没事，学起来上手很快
5.她说她做数据处理这块的，我就说那应该用Python、Hadoop比较多，就说了hadoop的特性和原理
7.怎样在电商运行中的各个环节增加用户留存率和交易量   从漏斗模型的各个环节说对策，线上线下，说各种营销手段
8.说说Hive
7. 问了个问题：工作中最感到挑战性的事情
一面的面试官对我挺好的的，运气太好，感恩
二面：武汉 9月3日 上午11:00
自我介绍后，这应该是一个完全业务化的面试官
1.科研项目中模型怎么验证好坏，推了几个公式，好像他不怎么懂
2.K-means用过没，我说用在POI聚类里了，刚准备画图讲算法他说别讲了，然后我就说了POI聚类的事情
3.RFM模型（面试官鸽我的一个小时刚好学习到）
4.应用问题：同一品类商品只有2个字段的性能，另一个有6个字段，怎样证明后者优于前者
5.应用问题：对于某一品类的商品的数量的健康度衡量，确定一个合适的数量。
6.你觉得这个岗位你还要在未来一年准备些啥？