百度视觉技术部面经（三面之后没有消息，HC不够）
楼主没有收到百度视觉技术部的后续通知还是很伤心的，但是还是觉得把百度的面经回馈给牛客是有意义的。
一面（电话面）--50分钟左右（8月9日）
一个语速特别快的小姐姐，后来得知是分割组的。正好我的项目主要核分割相关，所以主要问了有关的项目，问的很深很有水平。
实时写了一个代码题，给了15分分钟
题目是：给一个字符串s,一个目标子串t,写一个函数判断s中是否包含t的旋转串。
旋转串的定义是，比如t = "abcd",则"abcd"、"bcda"、"cdab"、"dabc"都是t的旋转串。但是因为时间仓促，用暴力判别做的。
写完之后被问优化，答的是遍历s中的每一个字符，只要首字母确定，旋转串就是固定的，只需要直接判定就好。面试官肯定了，
还提到直接可以将串放入hash表中进行优化。
一面结束后接到电话，约二面现场面时间。
二面（现场）--半个小时（8月13日）
二面是个小哥哥，看完简历之后揪住短暂实习中的目标检测问，但是问的不算深。后来大概听了听分割的项目，貌似他不大懂，后来他
告诉我他做目标检测的。然后就让写了两道代码题
代码题1：给一个数组，一个目标数，找出数组的两个数相加等于目标数
当时手写的是，先排序，用两个指针i,j，一个i指向头，一个j指向尾部，如果a[i]+a[j]>target,则j--; 如果a[i]+a[j]==target，输出；如果a[i] + a[j]<target, i++；
写完之后面试官问有没有更快的方法，答了将数组中元素加入到hash表中，遍历一数组，看看hash中有没有target-a[i]这个数。
代码题2：给一个字符串s,再给一个目标字符串t，你可以对字符串中的每一个字母进行以下三种操作之一，问从s变成t最少需要多少步。
操作1：删除改字符
操作2：增添一个任意字符
操作3：将该字符换成别的任意字符
一开始和面试官写的是dfs；面试官表示复杂度高，可能出现各种重复的情况，让想别的方法
然后用二维动态规划做，dp[i][j]代表的是从s的子串（0-i）变成t中的子串（0-j）最少的操作数。然后很容易写出递归。
两道题之后，面试官表示没什么要问的了，让我等几分钟，他去叫三面面试官。二面半个小时就结束了。
三面（现场）--一个小时（8月13日）
三面的面试官相比二面的年龄大一些，看起来应该是个leader。三面聊了一些比较宏观的技术问题。比如说，他问我除了语义分割对别的分割
有了解吗？然后扯了一些全景分割、实例分割；问我一面二面之后我有没有什么亮点或者问题没有展现出来。我瞎扯了一些；然后说他目前遇到
一个问题，问问我的思路，他说他在处理分割分类问题的时候多分类的精度低，所以要训练很多个二分类模型，但是多个二分类模型放不进移动
端，问我有什么思路。我说了模型压缩或许可以，主要的模型压缩方法（蒸馏法、量化、轻量化模型等），然后或许可以共享低层特征层。然后就是
一些人生问题，如果你有一个好的思路，但是leader让你放弃，就按他说的去做。你会怎么做。你最自豪的一件事情。你觉得你的优势是什么。你还面
了哪些公司等等，还有一些人生问题不大记得了。
面完之后我问面试官什么时候能有结果，他说得提前批都结束，大概两周左右可以有结果。
一个语速特别快的小姐姐，后来得知是分割组的。正好我的项目主要核分割相关，所以主要问了有关的项目，问的很深很有水平。
实时写了一个代码题，给了15分分钟
题目是：给一个字符串s,一个目标子串t,写一个函数判断s中是否包含t的旋转串。
旋转串的定义是，比如t = "abcd",则"abcd"、"bcda"、"cdab"、"dabc"都是t的旋转串。但是因为时间仓促，用暴力判别做的。
写完之后被问优化，答的是遍历s中的每一个字符，只要首字母确定，旋转串就是固定的，只需要直接判定就好。面试官肯定了，
还提到直接可以将串放入hash表中进行优化。
一面结束后接到电话，约二面现场面时间。
二面（现场）--半个小时（8月13日）
二面是个小哥哥，看完简历之后揪住短暂实习中的目标检测问，但是问的不算深。后来大概听了听分割的项目，貌似他不大懂，后来他
告诉我他做目标检测的。然后就让写了两道代码题
代码题1：给一个数组，一个目标数，找出数组的两个数相加等于目标数
当时手写的是，先排序，用两个指针i,j，一个i指向头，一个j指向尾部，如果a[i]+a[j]>target,则j--; 如果a[i]+a[j]==target，输出；如果a[i] + a[j]<target, i++；
写完之后面试官问有没有更快的方法，答了将数组中元素加入到hash表中，遍历一数组，看看hash中有没有target-a[i]这个数。
代码题2：给一个字符串s,再给一个目标字符串t，你可以对字符串中的每一个字母进行以下三种操作之一，问从s变成t最少需要多少步。
操作1：删除改字符
操作2：增添一个任意字符
操作3：将该字符换成别的任意字符
一开始和面试官写的是dfs；面试官表示复杂度高，可能出现各种重复的情况，让想别的方法
然后用二维动态规划做，dp[i][j]代表的是从s的子串（0-i）变成t中的子串（0-j）最少的操作数。然后很容易写出递归。
两道题之后，面试官表示没什么要问的了，让我等几分钟，他去叫三面面试官。二面半个小时就结束了。
三面（现场）--一个小时（8月13日）
三面的面试官相比二面的年龄大一些，看起来应该是个leader。三面聊了一些比较宏观的技术问题。比如说，他问我除了语义分割对别的分割
有了解吗？然后扯了一些全景分割、实例分割；问我一面二面之后我有没有什么亮点或者问题没有展现出来。我瞎扯了一些；然后说他目前遇到
一个问题，问问我的思路，他说他在处理分割分类问题的时候多分类的精度低，所以要训练很多个二分类模型，但是多个二分类模型放不进移动
端，问我有什么思路。我说了模型压缩或许可以，主要的模型压缩方法（蒸馏法、量化、轻量化模型等），然后或许可以共享低层特征层。然后就是
一些人生问题，如果你有一个好的思路，但是leader让你放弃，就按他说的去做。你会怎么做。你最自豪的一件事情。你觉得你的优势是什么。你还面
了哪些公司等等，还有一些人生问题不大记得了。
面完之后我问面试官什么时候能有结果，他说得提前批都结束，大概两周左右可以有结果。
然后就没有然后了，被放入备胎池了。
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