京东算法一面 可能没凉经
京东算法
9.1 自身nlp相关
面试官很好的 自己不足太多了
先是介绍自己的项目 应用改进以及那些调整
因为做了一个命名实体识别的项目用到了bilstm
画了细胞内部结构 推导公式
lstm 相对于RNN的改进
门的作用
lstm和RNN对于那些问题更擅长
CNN对于那些问题解决的更好
然后就是启发式的讨论
ml 和dl相关的差异性
其中ml中 随机森林的建树
划分条件等等 以及LR、SVM特点 不同点
问的比较宽泛了 主要是考察你对这些模型的运作方式是否了解
对于这些模型可解决的问题有没有好好分析过
面试官说我的不足主要是
只是解决问题
没有思考这些模型对于那些问题更贴合
自己太菜了 十分感谢能有这么个机会面试