拼多多-算法工程师-2技术面+1hr面

一面：8.16微信面试

二面：8.20电话面试

hr面：9.2上午通知，下午面试

# 一面

• 自我介绍，讲项目
• 你的竞赛为什么可以成功，数据预处理有什么特别的地方
• 视频抽帧做分类任务，有的图片比较模糊怎么办
• L1，L2区别
• 特征如何选择，贡献性？共线性？（哪一个呀好像都说得通）
• “你数学竞赛获奖啊，数学不错吧，那来几道数学题吧，想做概率题还是统计题啊”，我只是写出来增加一下简历内容的，我....“概率吧……”
• 概率1: 11个球，1个特殊球，两个人无放回拿球，问第一个人取到特殊球的概率
• 概率2: 11个球，1个特殊球，两个人有放回拿球，问先拿到这个特殊球的概率
• KNN是生成式还是判别式，时间复杂度，怎样优化
• KNN最后做回归，除了取平均还有什么其他方法
• SVM和神经网络的区别，两个分别适用于什么场景，SVM有过拟合问题吗
• 两道编程：二分搜索，快排

这个面试小哥很有趣，眉头皱来皱去的，他看我代码，脸贴上来又皱着眉头的，我差点笑出来😂

我最后问他996问题，他说他校招那会也问了这个问题，哈哈哈哈

# 二面

• 自我介绍，讲项目
• 怎样判断data一致性比较强，拿到一批数据时怎么分析
• 模型效果不好，知道是数据问题，怎样去检查数据
• 模型调试过程中，怎样迭代优化
• L1，L2的区别，L2为什么可以减轻过拟合
• 假设你有一批数据，一个新样本，怎样在这批数据中找到与它最相近的样本
• 你本科自动化的啊，那我问你一下，你知道为什么要做拉氏变换吗，我...不好意思，打扰了，告辞😭

# hr面

• 自我介绍
• 期望工作方向，接受调剂吗
• 有了解拼多多吗
• 三个词形容自己
• 可以提前实习吗
• 目前有什么offer
• 选择工作的影响因素是什么
• 期望薪资
• 之前两轮面试，自我评价以及对面试官评价
• 现在实习工作氛围怎么样，你对将来工作的工作氛围有什么期望
• 近几年的职业规划
• 你觉得你现在的同事上司对你是什么评价
• 哪里人，有男朋友吗，期望工作地点

（大概是这些）