顺丰一面凉经

顺丰一面凉经
先讲最熟悉的项目
问的问题
1.yolo v1的网格为什么是7*7
因为在网格比较少的情况,奇数才能取到中心
2.mobilenet v2的先扩张再卷积再压缩的结构
3.yolo v1-yolo v3的发展与改进
4.yolo v3的backbone为什么不用池化
5.fpn的每一层的anchor计算公式的含义,小的特征图有大的anchor
6.iou计算公式

教训:用过的经典网络一定要每个细节都要知道,对于经典网络不要抱任何侥幸心理
#秋招##面经##算法工程师##顺丰科技#
全部评论
什么时候投的简历?
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发布于 2019-08-27 15:43
兄弟你的简历只写了目标检测吗,怎么都是目标检测的
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发布于 2019-08-27 15:45
你咋知道你凉了
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发布于 2019-08-27 15:56
顺丰又开始面试了吗
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发布于 2019-08-27 16:10
anchor的计算公式还是特征图大小的计算公式啊?
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发布于 2019-08-27 17:01

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没想到外企的面试压力这么大,直接1v4问了一个小时。--------------------------------第一位面试官自我介绍项目问一些c++和python的问题吧c++11 新标准有哪些c++11 for range遍历有哪两种智能指针,几种智能指针的底层实现,shared_ptr是线程安全的吗,weak_ptr是为了解决什么问题c++有哪些容器unordered_map的底层实现,插入删除查找的复杂度是多少,什么时候会退化成o(logn),什么时候会二次哈希?移动语义和完美转发,实现的原理左值和右值的区别,左值引用和右值引用的区别右值引用是左值还是右值c++ override overwrite overload的区别python的装饰器python的深拷贝和浅拷贝python如何去除重复元素-----------------------------------第二位面试官问你一些操作系统的问题吧介绍一下虚拟化技术怎么实现的并发以及内存分页的技术线程间的通信中断和异常死锁发生的条件,怎么解决死锁问题perf火焰图怎么看内存泄漏怎么排查core dump怎么排查-----------------------------------第三位面试官问了有什么算法项目介绍一些yolov5项目中yolov5使用的模型大小是多少yolov5的head部分和yolov3有什么区别介绍一下transformerattention公式为什么要除根号dkq和k相乘的含义transformer和CNN在目标检测中有什么相同和不同点----------------------------------第四位面试官也问了一些深度学习的八股bevformer的实现,如何聚合6张图片的特征到bev下相机的内参和外参多卡训练经验有吗,gpu占用率低和显存占用率低分别是什么原因导致的deformable detr的原理,和detr的区别deformable conv的原理,解决什么问题大模型了解哪些,之前实习有过什么应用端到端算法和分模块的自动驾驶算法的各自的优劣uniAD的实现原理,如何实现上层信息的聚合和传递智力题:一根木头切成三段,能构成三角形的概率智力题:n条直线最多把一个平面分成多少份---------------------------------大部分答出来了,yolo很久没怎么看了回答的有点卡,是不是外企的考察范围都这么广,从c++到操作系统到深度学习还有智力题#软件开发笔面经#
求求你别挂我了😭:我超了1v4,这么狠啊,哥们直接舌战群儒。
查看39道真题和解析 软件开发笔面经
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