【已下线】【新浪】新浪微博推荐算法及数据挖掘-22届优先

职位:新浪微博推荐算法及数据挖掘-22届优先-新浪

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【岗位职责】
工作内容:针对微博的数据进行数据挖掘、特征分析、特征构造、模型训练、算法升级 简单要求 1.计算机软件相关专业,希望以后在互联网机器学习相关岗位从业; 2.熟悉或者知道过协同过滤、FM、GBDT、LearningToRank、word2vec、神经网络等常见算法中的一个或多个; 3.熟练或者熟练Java或者scala,熟悉python,了解或使用Spark/Storm/Hadoop 分布式框架中的一种, 4.扎实的机器学习功底,深刻理解数据平滑、特征选择、优化方法,并融会贯通; 5.良好的逻辑思维能力和数据敏感度,能够从海量数据中发现有价值的规律

【岗位要求】
21年7月或者22年毕业. 看好再投递。目前研二研一最佳。可以长时间实习,明年研三有转正的机会。 现在招聘几个算法和工程能力均可以的同学,Java或者 scala或者C++ 代码能力OK,能写推荐系统的工程代码和 实现 算法工程线上代码的同学。 所以最好代码能力OK, 不要只懂一点算法或者纸上画饼。

【实习待遇和要求】
工作城市:北京 | 职位类别:算法
薪资:200-250元/天  |  实习要求:5天/周,6个月以上  |  转正机会:有

#实习##新浪#
全部评论
同21届,找实习,有兴趣可以加q群630684816,找到同一技术栈的朋友进行交流共同学习。互相帮助。。
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发布于 2019-09-19 23:23
是硕士250吗
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发布于 2019-10-22 16:11

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11-09 14:54
已编辑
华南农业大学 产品经理
大拿老师:这个简历,连手机号码和照片都没打码,那为什么关键要素求职职位就不写呢? 从上往下看,都没看出自己到底是产品经理的简历,还是电子硬件的简历? 这是一个大问题,当然,更大的问题是实习经历的描述是不对的 不要只是去写实习流程,陈平,怎么去开会?怎么去讨论? 面试问的是你的产品功能点,是怎么设计的?也就是要写项目的亮点,有什么功能?这个功能有什么难处?怎么去解决的? 实习流程大家都一样,没什么优势,也没有提问点,没有提问,你就不得分 另外,你要明确你投的是什么职位,如果投的是产品职位,你的项目经历写的全都是跟产品无关的,那你的简历就没用 你的面试官必然是一个资深的产品经理,他不会去问那些计算机类的编程项目 所以这种四不像的简历,在校招是大忌
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