为什么百度的面经这么少。。

面的北京视觉技术部，已经到三面了，应该是总监面了。想了解下百度总监面一般会聊些啥呀？面完之后我会细写下百度面经，冲鸭~~ᐕ)⁾⁾

增-------

由于是北京的岗位，目前在深圳腾讯优图实习，hr打了一天电话沟通，一直叫我去北京现场面试，真去不了呀，太贵了(ʃᵕ̩̩ ᵕ̩̩⑅)

现在补充下百度三面的面经。捞的是low-level组。

一面：

讲项目，问的不深。讲完就手撕两道算法题。第一题是：二叉搜索树两个节点的最低公共父节点。第二题是：包含正负整数的数组的最大连续子数组乘机。

还有些其他的我忘了。

二面：

讲项目，发散性提问。

给你一堆类别信息的点，如语意分割的Map，提供了这些类别的比例，怎样生成合理的输出。大概意思是这样，有点忘了 。。。

讲下四种Normalization。BN，LN, IN, GN。问这四种的训练和测试有啥不一样的地方

讲下其他形式的GAN的理解。我就讲了下Cycle。

问的还比较深入。基础好的话，应该都问题不大。

三面总监面：

扯淡。。。。

总监说他们部今年投了9篇ICCV，中了7篇。第一次参加视频SR，就拿了第一。。。吹的很强。。。

如果你leader给你了个任务，同时提供了解决方案，但是你觉得不合理，你会怎么办

讲下GAN怎么解决注重对结构化或者纹理性强的生成任务。大概意思就这样把。因为现有的GAN都不太注重对结构信息。