旷视2020校招-提前批-算法面经

面试完毕,结果未知,总之趁着还有点印象写面经啦~

Overall

旷视提前批-算法研究员(北京) 个人研究生方向:目标检测与姿态估计

总共6面,4轮技术面(由于不在北京,采取电话面试形式)+HR面+Leader技术面,一般最晚一周会反馈结果

初试(一二面)面试内容包括:项目细节、研究方向基础、coding++数学证明

<一面>
自我介绍,之后介绍项目, 然后结合项目提问前沿知识掌握程度以及项目细节:
  1. 讲解了解到的姿态估计算法
  2. Openpose模型以及PAFs的生成以及生成PAFs之后如何操作?
  3. 对于目标检测前沿算法了解过什么?---anchor-free---具体讲述
  4. FPN多尺度层中的box如何进行ROIpooling?
  5. Coding与数学证明:数组shuffle以及证明算法shuffle后产生的数组排列是均匀随机的。
  6. 还有什么想要了解的问题---这块我自己询问了新人入职培训模式以及技术领域的一些问题

<二面>

二面由于面试官比较忙,所以最终面试大约半小时结束,自我介绍之后主要聊了项目。涉及项目中提到方法的具体实现以及一些检测的基础问题,比如:
  1. 目标检测one-stage方法和two-stage方法的优缺点
  2. fasterRCnn中的rpn的实现过程等
  3. one-stage检测针对负样本太多有什么解决办法。
(ps:其他问题也记不太清了…)

复试(三四面)面试内容:项目细节、coding+数学题,难度相比初试稍微大一点

<三面>

  1. 自我介绍,之后介绍项目
  2. 项目介绍过程中比较侧重细节,会探讨项目所用方法的优缺点,面试官是视频组的,因而也侧重问了项目中视频处理的部分,比如跟踪算法和光流等。
  3. 逻辑数学题:一个半径为R的圆,用多少个R/2的圆可以铺满。
  4. Coding:求根; 先用牛顿法推了迭代公式写了代码;之后问还有其他做法么?就说了二分法的思路。
  5. 还有想要了解的问题么?
<四面> ---个人被面到自闭
  1. 自我介绍
  2. 你了解过传统的图像处理算法么?SIFT算子的尺度空间因子怎么设置(如果没记错的话)
  3. 图像分类模型ResNet101相比ResNet50,residual block添加到哪里?为什么要这样添加?
  4. 目标检测算法中one-stage方法中为了解决正负样本不均衡,除了focal loss和xxx还有什么方法?(印象中我当时脑子只出现这两种然后被“除了”以后就什么也想不起来了)
  5. 目标检测one-stage方法中anchor预测出的位置是有偏移量的,而类别置信度是针对原始位置的特征并不是偏移后的特征,提出解决办法。
  6. 姿态估计算法中Top-down方法与One-stage方法的不同,top-down方法准确率高的原因是什么?(比较侧重挖掘对该领域研究的理解深度。。)
  7. Coding:数组中第K个最大元素(leetcode215)& 栈的最小数

终面(现场面试)

HR面:

HR小姐姐漂亮性格又好,整个面试过程特别放松。面试完还送了旷视的小公仔,特别棒!

  1. 讲解学校人工智能学院
  2. HR介绍公司,结合介绍提出自己想问的问题?
  3. 自己项目中承担的角色?身为项目负责人如何调度组员等
  4. 研究生期间压力比较大的一件事?为什么会选择CV?比较期待的工作氛围等问题
  5. 薪资问题

终面:

终面是晓璐姐,进门特别专业,边面试边记录。

  1. 面试官自我介绍并讲述自己对技术的了解程度之后,让我挑一个项目讲解至面试官能听懂的程度。
  2. 上述讲解项目在白板上画模型结构讲解(个人感觉比较侧重考察交流能力)。
  3. 有什么想要提问的问题?(面试官在这块也介绍了技术研究员的工作模式)
  4. 结合自己负责的一个项目,在该项目中是如何安排整个进度以及项目开展中比较难的部分。
  5. 相当于询问了自己的优点以及职业规划


对于应聘的盆友,专业知识以及coding就不多说了,另外可以准备一下:个人职业规划、优缺点等以及一些提问问题(技术层面和其他层面都可以准备一下)。

#校招##面经##旷视##算法工程师#
全部评论
校友优秀啊,本菜鸡还在等旷厂offer, 想求个联系方式私聊~~
点赞 回复 分享
发布于 2019-10-08 20:41
目标检测one-stage方法中anchor预测出的位置是有偏移量的,而类别置信度是针对原始位置的特征并不是偏移后的特征,提出解决办法。这个该怎么答呀,楼主?
点赞 回复 分享
发布于 2019-09-14 22:26
学长过了没😂
点赞 回复 分享
发布于 2019-09-05 23:41
FPN多尺度层中的box如何进行ROIpooling?楼主这个问题怎么回答的?
点赞 回复 分享
发布于 2019-09-02 22:48
不过比较好奇终面为啥不是孙老师
点赞 回复 分享
发布于 2019-08-30 15:31
哈哈,典型的det组面试风格~
点赞 回复 分享
发布于 2019-08-30 15:27
大佬,您好,请问您这个一二是连在一起面的吗?三四面是连在一起面的吗?
点赞 回复 分享
发布于 2019-08-24 22:35
初试和复试是在一天吗
点赞 回复 分享
发布于 2019-08-22 17:32
写的好详细~~
点赞 回复 分享
发布于 2019-08-21 17:58
晓璐姐一向很专业
点赞 回复 分享
发布于 2019-08-21 17:58
类不平衡那个xxx是啥?丢弃负样本?
点赞 回复 分享
发布于 2019-08-21 17:39

相关推荐

2025-11-08 21:43
济南大学 Java
1.3000~4000,一般对于双非本来说,hr能给出这种薪资,完完全全是侮辱人,而且我感觉是那种毛病贼多的小公司,遇上脾气不好的,能直接开骂,3-4k真的能招到人吗,属于是拉完了。2.4000~6000,可能是考研失败或者是hr看着是学校确实没那么好给出的价,如果是考研失败想找个地方过度一下准备二战的话,可以去一下,毕竟确实给的不多,校招都给这么点了,长期干的话薪资也不会涨到哪里去,这里给到npc。3.6000~8000,取中位数7k来看,除了某些提前规划大学生活,积累实习进入大厂的,我感觉这是大部分双非本能够拿到的工资,因为不管是boss上还是其他渠道,感觉普通后端开发都是这个数(以山东济南这边的情况来看),如果能双休而且是对口工作的话,这个薪资范围对双非本来说还是可以的,这里给到人上人。4.8000~10000,这个区间来看,感觉超越80%的双非本的同学了,如果你是9k而且双休,那简直是太舒服了,毕竟学历摆在那里,能拿到这个数,已经是“空调wifi冰镇西瓜”的级别了,这里必须夯爆了。5.10~15k,周围的同学极少能拿到这个数,甚至除了进大厂的同学们,很少看到双非本能拿到这个数,当然我指的是普通双非,但是能拿这个数,加班也少不了,而且如果能拿到这个数(相较于9k),那加班我感觉是少不了的,需要天天加班好几个小时,甚至双休都不能保证,但是能拿到这些数了,加会儿班就无可厚非了。第二点,如果能拿到这个薪资,那么这个同学肯定是在学习路上付出了很多的努力来弥补学历上带来的不足。在大学期间需要马不停蹄的来学习,如果也要严重加班的话,那综合来看,我会给到顶级。最后,目前我也是一名应届生,上述也是以山东目前的情况来说(如果是北上广深这样的城市那需要另外斟酌),以自己找工作的经历以及互联网上观察到的双非本的同学的秋招情况来看的,目前也还有好多的同学没有拿到心仪的offer,祝愿同学们拿到自己心仪的工作!!
一天代码十万三:都互联网了,就别看山东情况了
点赞 评论 收藏
分享
秋招投简历提醒助手:个人经验是,一般面二十场左右就会进入侃侃而谈阶段。我今年七月末的时候开始的第一次面试,都是很多不会,回复很慢。后面慢慢迭代,到九月中的时候基本上面啥说啥,很放松的状态
远程面试的尴尬瞬间
点赞 评论 收藏
分享
评论
9
133
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务